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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Estimating Writing Neatness from Online Handwritten Data

http://hdl.handle.net/10228/5873
http://hdl.handle.net/10228/5873
a83af688-0c46-4ecf-b97f-05e80f1f741a
名前 / ファイル ライセンス アクション
jacii18_946.pdf jacii18_946.pdf (3.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-11-04
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Estimating Writing Neatness from Online Handwritten Data
言語 en
言語
言語 eng
著者 Miura, Motoki

× Miura, Motoki

WEKO 16881

en Miura, Motoki

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Toda, Takamichi

× Toda, Takamichi

WEKO 16882

en Toda, Takamichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Handwriting is the most fundamental expressive activity in learning. To utilize the intuitiveness and the nature of handwriting, digital pen technology has emerged to capture and transfer notes. We developed AirTransNote, a student note-sharing system that facilitates collaborative and interactive learning in conventional classrooms. A teacher can use the AirTransNote system to share student notes with the class on a projected screen immediately to enhance the group learning experience. However, to improve the effectiveness of sharing notes, the teacher must be able to select an effective note for sharing. This can be difficult and time consuming during a lecture. Moreover, students should be encouraged to improve the presentation of their handwritten notes. Well-written notes are more accessible for other students and reduce irrelevant and careless mistakes. To facilitate learning improvements based on note sharing, we require a method to estimate the neatness of a note automatically. If a method is established, the teacher can easily select effective notes. Furthermore, this method can help provide feedback to the student to improve their writing. We examined 14 basic features from handwritten notes by considering correlation coefficients and found that the variance of pen speed, angular point average, and pen speed average were the significant features for evaluating the neatness of handwritten notes.
言語 en
書誌情報 en : Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics

巻 18, 号 6, p. 946-952, 発行日 2014-11-20
出版社
出版者 富士技術出版
言語 ja
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.20965/jaciii.2014.p0946
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12042502
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1343-0130
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1883-8014
著作権関連情報
権利情報 富士技術出版
キーワード
主題Scheme Other
主題 consciousness
キーワード
主題Scheme Other
主題 carefulness
キーワード
主題Scheme Other
主題 improved handwriting
キーワード
主題Scheme Other
主題 learning attitudes
キーワード
主題Scheme Other
主題 anoto digital pen
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/138_ja.html
連携ID
値 5758
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Ver.1 2023-05-15 13:55:59.093822
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