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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

Controlling the Diversive and Specific Exploration in Solving Disjunctive Linear Constraint Satisfaction Problem

http://hdl.handle.net/10228/6045
http://hdl.handle.net/10228/6045
dbd54e1a-f409-4f11-af02-67e5d01e7aef
名前 / ファイル ライセンス アクション
BSCHS13_35.pdf BSCHS13_35.pdf (659.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2017-02-21
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Controlling the Diversive and Specific Exploration in Solving Disjunctive Linear Constraint Satisfaction Problem
言語 en
言語
言語 eng
著者 永松, 正博

× 永松, 正博

WEKO 17834
e-Rad 70117307

en Nagamatu, Masahiro

ja 永松, 正博

ja-Kana ナガマツ, マサヒロ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A constrained optimization problem or a constraint satisfaction problem in which the constraint is a conjunction of disjunctions of linear inequalities is widely used in many fields, e.g. spatial layout and path planning of robots and vehicles. These problems are called DLP or DLCSP, respectively. In this paper we propose a neural network for the DLCSP. For a DLP/DLCSP, when a disjunct is chosen for each disjunction, the whole constraint becomes a conjunctive constraint, i.e. a linear programming (LP) or linear constraint satisfaction problem (LCSP), respectively. Hence algorithms for LP/LCSP can work as an underlying algorithm for the DLP/DLCSP. Because the computational intractability called combinatorial explosion is caused by the existence of disjunctions, the most important is how to cope with the disjunctions when the number of them is large. To do this we propose a mechanism of balancing diversive and specific explorations of the state space. We have already proposed a neural network called LPPH for the satisfiability problem (SAT). The LPPH does not trap by any point which is not a solution of the SAT, and when it comes near a solution, it converges to the solution. The proposed neural network LPPH-DLCSP inherits these properties from the LPPH. In this paper we also provide experimental results which show the effectiveness of the proposed mechanism of balancing diversive and specific explorations.
書誌情報 International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences

巻 13, 号 2, p. 35-41, 発行日 2008
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
NAID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110006991260
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11509989
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1345-1529
著作権関連情報
権利情報 バイオメディカル・ファジィ・システム学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 constraint satisfaction
キーワード
主題Scheme Other
主題 disjunctive linear programming
キーワード
主題Scheme Other
主題 neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 diversive exploration
キーワード
主題Scheme Other
主題 specific exploration
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
連携ID
値 650
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Ver.1 2023-05-15 13:28:46.498165
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