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  1. 学位論文
  2. 学位論文

拡張カルマンフィルタおよびニューラルネットを利用した靴型歩行計測装置の姿勢・歩幅推定に関する研究

https://doi.org/10.18997/00006322
https://doi.org/10.18997/00006322
44a17233-fa19-48b7-a977-d6dbd4313d93
名前 / ファイル ライセンス アクション
sei_k_288.pdf sei_k_288.pdf (5.2 MB)
アイテムタイプ 学位論文 = Thesis or Dissertation(1)
公開日 2017-08-24
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
タイトル
タイトル Research on Attitude Determination and Step-Length Prediction using Extended Kalman Filter and Artificial Neural Network for Shoe-Type Gait Measurement Device
言語 en
タイトル
タイトル 拡張カルマンフィルタおよびニューラルネットを利用した靴型歩行計測装置の姿勢・歩幅推定に関する研究
言語 ja
言語
言語 eng
著者 Romy Budhi Widodo

× Romy Budhi Widodo

en Romy Budhi Widodo

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The information of the spatial and temporal gait parameters is useful for the physicians and physical therapists for determining a patient’s gait condition. For that purpose, we have developed a shoe-type measurement device to measure several gait parameters. This paper discusses the improvement of a shoe-type measurement device that consists of: 1) the elimination of the effect of external acceleration in attitude calculation; 2) the redesign of ultrasonic sensors positioning in order to predict step-length; and 3) information regarding the plantar center of pressure when people walk. The first improvement resulted from the sensors’ fusion, using the extended Kalman filter (EKF) with the proposed external acceleration compensation. The result of attitude determination shows an improvement in performance (mean square error) over the conventional EKF. The second improvement was made by using acoustic simulation and the implementation of the sensors’ positions to the actual shoes. The artificial neural network was used to accommodate the step-length prediction using two-layer architecture. The results of the predictive performance of step-length demonstrate an improvement in distance error compared to the previous study. The third improvement was made by redesigning the position of the pressure sensors, calibrating sensors, and calculating the center of pressure using tactile force sensors.
目次
内容記述タイプ TableOfContents
内容記述 1. Introduction||2. Previous Studies||3. Attitude Sensing using a Kalman Filtering Based Algorithm to Compensate for External||4. Ultrasonic Sensors Position and Step-Length Prediction using Artificial Neural Network in a Shoe-Type Gait Measurement Device||5. Pressure Sensing||6. Conclusions and Future Direction
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 九州工業大学博士学位論文 学位記番号:生工博甲第288号 学位授与年月日:平成29年3月24日
キーワード
主題Scheme Other
主題 step-length prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 extended Kalman filter
キーワード
主題Scheme Other
主題 shoe-type measurement device
キーワード
主題Scheme Other
主題 center of pressure
キーワード
主題Scheme Other
主題 external acceleration
キーワード
主題Scheme Other
主題 歩幅予測
キーワード
主題Scheme Other
主題 拡張カルマンフィルタ
キーワード
主題Scheme Other
主題 靴型計測装置
キーワード
主題Scheme Other
主題 圧力中心
キーワード
主題Scheme Other
主題 外部加速度
アドバイザー
和田, 親宗
学位授与番号
学位授与番号 甲第288号
学位名
学位名 博士(工学)
学位授与年月日
学位授与年月日 2017-03-24
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 17104
学位授与機関名 九州工業大学
学位授与年度
内容記述タイプ Other
内容記述 平成28年度
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
ID登録
ID登録 10.18997/00006322
ID登録タイプ JaLC
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Ver.1 2023-05-15 12:48:09.229190
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