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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

A Color Features-Based Method for Object Tracking Employing A Particle Filter Algorithm

http://hdl.handle.net/10228/00006399
http://hdl.handle.net/10228/00006399
4b35faca-545c-44a8-9bc5-60db58a438fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
aipcp_1159_1.pdf aipcp_1159_1.pdf (721.4 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2017-10-10
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル A Color Features-Based Method for Object Tracking Employing A Particle Filter Algorithm
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル A COLOR FEATURES-BASED METHOD FOR OBJECT TRACKING EMPLOYING A PARTICLE FILTER ALGORITHM
言語 en
言語
言語 eng
著者 Sugandi, Budi

× Sugandi, Budi

WEKO 20872

en Sugandi, Budi

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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

ja 石川, 聖二

en Ishikawa, Seiji

ja-Kana イシカワ, セイジ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We proposed a method for object tracking employing a particle filter based on color feature method. A histogram‐based framework is used to describe the features. Histograms are useful because they have property that they allow changes in the object appearance while the histograms remain the same. Particle filtering is used because it is very robust for non‐linear and non‐Gaussian dynamic state estimation problems and performs well when clutter and occlusions are present on the image. Bhattacharyya distance is used to weight the samples in the particle filter by comparing each sample’s histogram with a specified target model and it makes the measurement matching and sample’s weight updating more reasonable. The method is capable to track successfully the moving object in different outdoor environment with and without initial positions information, and also, capable to track the moving object in the presence of occlusion using an appearance condition. In this paper, we propose a color features‐based method for object tracking based on the particle filters. The experimental results and data show the feasibility and the effectiveness of our method.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 International Conference on Power Control and Optimization, 1-3, June 2009, Bali, Indonesia
言語 en
書誌情報 en : AIP Conference Proceedings

巻 1159, 号 1, p. 206-211, 発行日 2009-08-18
出版社
出版者 AIP Publishing
言語 en
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1063/1.3223931
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00502977
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1551-7616
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0094-243X
著作権関連情報
権利情報 AIP Publishing
キーワード
主題Scheme Other
主題 object tracking
キーワード
主題Scheme Other
主題 particle filter
キーワード
主題Scheme Other
主題 color histogram
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
連携ID
値 965
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Ver.1 2023-05-15 13:34:05.204189
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