@inproceedings{oai:kyutech.repo.nii.ac.jp:00006144,
 author = {樋口,  伸伍 and 長尾,  健太郎 and 妙中,  雄三 and 永田,  晃 and 田村,  瞳 and Tsukamoto, Kazuya and 塚本, 和也},
 book = {電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム},
 issue = {392},
 month = {Jan},
 note = {先行研究では，地理空間を意識した多種多様な地域のIoTデータ(異分野データ)の収集，処理，取得を行うため，Geo-Centric(GC)情報ブラットフォームを提案している．GC情報ブラットフォームでは，地域で収集される異分野データを組み合わせて様々な事業者がコンテンツを生成し，それぞれの地域でユーザにサービスを配言する．この環境では，異分野データの組合せにより生成されるコンテンツをその利用者が予め知ることは困難である上，データの収集状況によっては検索時点でコンテンツが未生成の場合があるため，ユーザが要求するてきせつなコンテンツを検索することは困難である．そこで本稿では，コンテンツが生成された地域の位置に加え，コンテンツ生成時に用いたデータ属性に関する統計情報とユーザが所望するコンテンツの重要度をマッチングすることで適切なコンテンツを検索する手法を新たに提案する．シミュレーション結果から，検索要求の偏りがフラットな場合ほど，提案手法が有効であることを明らかにした．, 電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会（NS）, 2019年1月17日-18日, 長崎市, 日本},
 pages = {7--12},
 publisher = {電子情報通信学会},
 title = {Geo-Centric情報プラットフォームにおける時空間コンテンツの重み付け検索手法の提案},
 volume = {118},
 year = {2019},
 yomi = {ツカモト, カズヤ}
}