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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

スペクトル線形写像による帯域制限音声の広帯域化

http://hdl.handle.net/10228/00008138
http://hdl.handle.net/10228/00008138
4ac6a554-35cd-456d-a3a9-f019e5163683
名前 / ファイル ライセンス アクション
0915-1923_83_11_p2246.pdf 0915-1923_83_11_p2246.pdf (5.5 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-04-06
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル スペクトル線形写像による帯域制限音声の広帯域化
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Generation of Broadband Speech from Narrowband Speech Based on Linear Mapping
言語 en
言語
言語 jpn
著者 中藤, 良久

× 中藤, 良久

WEKO 28008
e-Rad 10599955
Scopus著者ID 16245569300
九工大研究者情報 71

ja 中藤, 良久

en Nakatoh, Yoshihisa

ja-Kana ナカトウ, ヨシヒサ


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津島, 峰生

× 津島, 峰生

WEKO 29756

ja 津島, 峰生

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則松, 武志

× 則松, 武志

WEKO 29757

ja 則松, 武志

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文では,スペクトル線形写像を用いて帯域制限された音声から広帯域音声を生成する方法について提案している.本方法はLPC分析合成を基本とし,まず入力音声から声道情報(スペクトル包絡)と音源情報(残差波形)を抽出し,声道情報は線形写像により,また音源情報は非線形処理を施すことで広域化する.最後に,この両者からLPC合成により広帯域化音声を作成している.線形写像によるスペクトル包絡の広帯域化は,スペクトル空間をいくつかの部分空間に分割し,各部分空間ごとの変換行列により狭帯域スペクトルから広帯域スペクトルへと変換する.変換行列は,変換後のスペクトルと目標となる広帯域スペクトルとの間に平均2乗誤差を最小化するように学習用音声を用いて推定される.実験では,本手法のほかにコードブック写像及びニューラルネットを用いる方法についてスペクトルひずみに関して比較した結果,線形写像による方法は他の2手法に劣らない性能が得られることが確認できた.また主観評価実験によっても,帯域感を付与する効果が確認できた.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

巻 83-D-2, 号 11, p. 2246-2254, 発行日 2000-11
出版社
出版者 電子情報通信学会
NAID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110003183835
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 549
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
キーワード
主題Scheme Other
主題 線形写像
キーワード
主題Scheme Other
主題 平均2乗誤差
キーワード
主題Scheme Other
主題 スペクトル包絡
キーワード
主題Scheme Other
主題 LPC分析合成
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/71_ja.html
論文ID(連携)
値 10362893
連携ID
値 8656
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Ver.1 2023-05-15 13:13:27.464950
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