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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Evaluation of underwater vehicle's self-localization based on visual odometry or sensor odometry

http://hdl.handle.net/10228/00008204
http://hdl.handle.net/10228/00008204
c20c8159-e6d3-45d0-b285-3ac8a19c410d
名前 / ファイル ライセンス アクション
10357812.pdf 10357812.pdf (1.6 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-04-21
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Evaluation of underwater vehicle's self-localization based on visual odometry or sensor odometry
言語 en
言語
言語 eng
著者 Tanaka, Yoshiki

× Tanaka, Yoshiki

WEKO 30157

en Tanaka, Yoshiki
Tanaka, Y.

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Semmyo, Akio

× Semmyo, Akio

WEKO 30158

en Semmyo, Akio
Semmyo, A.

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西田, 祐也

× 西田, 祐也

WEKO 28934
e-Rad 60635209
Scopus著者ID 56070832700
九工大研究者情報 100000925

en Nishida, Yuya

ja 西田, 祐也

ja-Kana ニシダ, ユウヤ


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安川, 真輔

× 安川, 真輔

WEKO 28935
e-Rad 90837973
Scopus著者ID 56458004500
九工大研究者情報 100001160

en Yasukawa, Shinsuke

ja 安川, 真輔

ja-Kana ヤスカワ, シンスケ


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Ahn, Jonghyun

× Ahn, Jonghyun

WEKO 30161

en Ahn, Jonghyun
Ahn, J.

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石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This research focuses on two self-localization methods for observation of the sea floor and sampling. One is a method of estimate the self-localization using Kalman filter from the acceleration data calculated from equation of motion and the velocity data considering the effect of underwater vehicle's oscillation. The other is visual odometry using a stereo camera. The AUV was deployed in a sea area 40m depth to evaluate the performance of self-localization estimated by two methods. Self-localization estimation using Kalman filter was less accurate than visual odometry, but it was confirmed that the variance of the estimated velocity was smaller than before estimation. In the visual odometry using stereo camera, it was confirmed that the estimation error depends on the travel direction of AUV and the moving direction of a stereo camera.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 2019 IEEE 14th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS 2019), 18- 20, December, 2019, University of Peradeniya, Sri Lanka
書誌情報 en : 2019 14th Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS)

p. 384-389, 発行日 2020-04-13
出版社
出版者 IEEE
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/ICIIS47346.2019.9063345
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-3706-3
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-3705-6
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-3707-0
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Sampling-AUV
キーワード
主題Scheme Other
主題 self-localization
キーワード
主題Scheme Other
主題 visual odometry
キーワード
主題Scheme Other
主題 sensor odmetry
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kalman filter
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10357812
連携ID
値 8770
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Ver.1 2023-05-15 13:23:19.054246
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