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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Learning Interactive Behaviors for Musculoskeletal Robots Using Bayesian Interaction Primitives

http://hdl.handle.net/10228/00008255
http://hdl.handle.net/10228/00008255
47adfc94-c8a5-4772-b621-0e24836dc5b3
名前 / ファイル ライセンス アクション
10352619.pdf 10352619.pdf (5.2 MB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-05-17
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Learning Interactive Behaviors for Musculoskeletal Robots Using Bayesian Interaction Primitives
言語 en
言語
言語 eng
著者 Campbell, Joseph

× Campbell, Joseph

WEKO 30473

en Campbell, Joseph
Campbell, J.

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Hitzmann, Arne

× Hitzmann, Arne

WEKO 30474

en Hitzmann, Arne
Hitzmann, A.

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Stepputtis, Simon

× Stepputtis, Simon

WEKO 30475

en Stepputtis, Simon
Stepputtis, S.

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池本, 周平

× 池本, 周平

WEKO 30354
e-Rad 00588353
Scopus著者ID 23389263700
九工大研究者情報 100001226

en Ikemoto, Shuhei

ja 池本, 周平

ja-Kana イケモト, シュウヘイ


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Hosoda, Koh

× Hosoda, Koh

WEKO 30477

en Hosoda, Koh
Hosoda, K.

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Amor, Heni Ben

× Amor, Heni Ben

WEKO 30478

en Amor, Heni Ben
Amor, H.B.

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Musculoskeletal robots that are based on pneumatic actuation have a variety of properties, such as compliance and back-drivability, that render them particularly appealing for human-robot collaboration. However, programming interactive and responsive behaviors for such systems is extremely challenging due to the nonlinearity and uncertainty inherent to their control. In this paper, we propose an approach for learning Bayesian Interaction Primitives for musculoskeletal robots given a limited set of example demonstrations. We show that this approach is capable of real-time state estimation and response generation for interaction with a robot for which no analytical model exists. Human-robot interaction experiments on a 'handshake' task show that the approach generalizes to new positions, interaction partners, and movement velocities.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (iROS2019), November 4 - 8, 2019, Macau, China
書誌情報 en : 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

p. 5071-5078, 発行日 2020-01-27
出版社
出版者 IEEE
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8967845
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-4004-9
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-4003-2
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-4005-6
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2153-0866
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2153-0858
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001226_ja.html
論文ID(連携)
値 10352619
連携ID
値 8837
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Ver.1 2023-05-15 13:21:38.179635
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