ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Deep-Sea Robotic Survey and Data Processing Methods for Regional-Scale Estimation of Manganese Crust Distribution

http://hdl.handle.net/10228/00008422
http://hdl.handle.net/10228/00008422
6a049270-dde4-4255-b559-623231d81ff3
名前 / ファイル ライセンス アクション
10363903.pdf 10363903.pdf (9.0 MB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-08-11
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Deep-Sea Robotic Survey and Data Processing Methods for Regional-Scale Estimation of Manganese Crust Distribution
言語
言語 eng
著者 Neettiyath, Umesh

× Neettiyath, Umesh

WEKO 31078

Neettiyath, Umesh

Search repository
Thornton, Blair

× Thornton, Blair

WEKO 31079

Thornton, Blair

Search repository
Sangekar, Mehul

× Sangekar, Mehul

WEKO 31080

Sangekar, Mehul

Search repository
西田, 祐也

× 西田, 祐也

WEKO 28934
e-Rad 60635209
Scopus著者ID 56070832700
九工大研究者情報 100000925

en Nishida, Yuya

ja 西田, 祐也

ja-Kana ニシダ, ユウヤ


Search repository
石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


Search repository
Bodenmann, Adrian

× Bodenmann, Adrian

WEKO 31083

Bodenmann, Adrian

Search repository
Sato, Takumi

× Sato, Takumi

WEKO 31084

Sato, Takumi

Search repository
浦, 環

× 浦, 環

WEKO 30239
e-Rad 60111564
Scopus著者ID 7005539576

en Ura, Tamaki

ja 浦, 環

ja-Kana ウラ, タマキ


Search repository
Asada, Akira

× Asada, Akira

WEKO 31086

Asada, Akira

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Manganese crusts (Mn-crusts) are a type of mineral deposit that exists on the surface of seamounts and guyots at depths of >800 m. We have developed a method to efficiently map their distribution using data collected by autonomous underwater vehicles and remotely operated vehicles. Volumetric measurements of Mn-crusts are made using a high-frequency subsurface sonar and a 3-D visual mapping instrument mounted on these vehicles. We developed an algorithm to estimate Mn-crust distribution by combining continuous subsurface thickness measurements with the exposed surface area identified in 3-D maps. This is applied to data collected from three expeditions at Takuyo Daigo seamount at depths of ~1400 m. The transects add to ~11 km in length with 12 510 m 2 mapped. The results show that 52% of the surveyed area is covered by Mn-crusts with a mean thickness of 69.6 mm. The mean Mn-crust occurrence is 69.6 kg/m 2 with a maximum of 204 kg/m 2 in the mapped region. The results are consistent with estimates made from samples retrieved from the area, showing more detailed distribution patterns and having significantly lower uncertainty bounds for regional-scale Mn-crust inventory estimation.
書誌情報 IEEE Journal of Oceanic Engineering

巻 46, 号 1, p. 102-114, 発行日 2020-05-14
出版社
出版者 IEEE
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/JOE.2020.2978967
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0364-9059
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1558-1691
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2373-7786
著作権関連情報
権利情報 CCBY - IEEE is not the copyright holder of this material. Please follow the instructions via https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ to obtain full-text articles and stipulations in the API documentation.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Aquatic robots
キーワード
主題Scheme Other
主題 deep-sea survey
キーワード
主題Scheme Other
主題 manganese crust (Mn-crust)
キーワード
主題Scheme Other
主題 mineral exploration
キーワード
主題Scheme Other
主題 subbottom acoustics
キーワード
主題Scheme Other
主題 unmanned underwater vehicles
キーワード
主題Scheme Other
主題 visual reconstruction
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10363903
連携ID
値 9111
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:16:58.908768
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3