ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Tomato Growth State Map for the Automation of Monitoring and Harvesting

http://hdl.handle.net/10228/00008423
http://hdl.handle.net/10228/00008423
bd1ff795-12bf-48a3-b6e6-4651004a7874
名前 / ファイル ライセンス アクション
Fujipress_JRM-32-6-18.pdf Fujipress_JRM-32-6-18.pdf (7.0 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-08-11
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Tomato Growth State Map for the Automation of Monitoring and Harvesting
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Tomato growth state map for the automation of monitoring and harvesting
言語 en
言語
言語 eng
著者 Fujinaga, Takuya

× Fujinaga, Takuya

WEKO 31096

en Fujinaga, Takuya

Search repository
安川, 真輔

× 安川, 真輔

WEKO 28935
e-Rad_Researcher 90837973
Scopus著者ID 56458004500
九工大研究者情報 100001160

en Yasukawa, Shinsuke

ja 安川, 真輔

ja-Kana ヤスカワ, シンスケ


Search repository
石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad_Researcher 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 To realize smart agriculture, we engaged in its systematization, from monitoring to harvesting tomato fruits using robots. In this paper, we explain a method of generating a map of the tomato growth states to monitor the various stages of tomato fruits and decide a harvesting strategy for the robots. The tomato growth state map visualizes the relationship between the maturity stage, harvest time, and yield. We propose a generation method of the tomato growth state map, a recognition method of tomato fruits, and an estimation method of the growth states (maturity stages and harvest times). For tomato fruit recognition, we demonstrate that a simple machine learning method using a limited learning dataset and the optical properties of tomato fruits on infrared images exceeds more complex convolutional neural network, although the results depend on how the training dataset is created. For the estimation of the growth states, we conducted a survey of experienced farmers to quantify the maturity stages into six classifications and harvest times into three terms. The growth states were estimated based on the survey results. To verify the tomato growth state map, we conducted experiments in an actual tomato greenhouse and herein report the results.
言語 en
書誌情報 en : Journal of Robotics and Mechatronics

巻 32, 号 6, p. 1279-1291, 発行日 2020-12-20
出版社
出版者 富士技術出版
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.20965/jrm.2020.p1279
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10809998
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-3942
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1883-8049
著作権関連情報
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
権利情報 Copyright (c) Fuji Technology Press Ltd. Creative Commons CC BY-ND: This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/).
キーワード
主題Scheme Other
主題 smart agriculture
キーワード
主題Scheme Other
主題 agricultural robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 tomato growth state map
キーワード
主題Scheme Other
主題 recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 estimation
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10361161
連携ID
値 8817
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:16:59.756461
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3