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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Image Mosaicing Using Multi-Modal Images for Generation of Tomato Growth State Map

http://hdl.handle.net/10228/00008430
http://hdl.handle.net/10228/00008430
0dc8073a-62e7-4a52-ad3b-c07006399f9e
名前 / ファイル ライセンス アクション
10332020.pdf 10332020.pdf (2.5 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-08-19
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Image Mosaicing Using Multi-Modal Images for Generation of Tomato Growth State Map
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Image mosaicing using multi-modal images for generation of tomato growth state map
言語 en
言語
言語 eng
著者 Fujinaga, Takuya

× Fujinaga, Takuya

WEKO 31126

en Fujinaga, Takuya

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安川, 真輔

× 安川, 真輔

WEKO 28935
e-Rad_Researcher 90837973
Scopus著者ID 56458004500
九工大研究者情報 100001160

en Yasukawa, Shinsuke

ja 安川, 真輔

ja-Kana ヤスカワ, シンスケ


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Li, Binghe

× Li, Binghe

WEKO 31128

en Li, Binghe

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石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad_Researcher 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Due to the aging and decreasing the number of workers in agriculture, the introduction of automation and precision is needed. Focusing on tomatoes, which is one of the major types of vegetables, we are engaged in the research and development of a robot that can harvest the tomatoes and manage the growth state of tomatoes. For the robot to automatically harvest tomatoes, it must be able to automatically detect harvestable tomatoes positions, and plan the harvesting motions. Furthermore, it is necessary to grasp the positions and maturity of tomatoes in the greenhouse, and to estimate their yield and harvesting period so that the robot and workers can manage the tomatoes. The purpose of this study is to generate a tomato growth state map of a cultivation lane, which consists of a row of tomatoes, aimed at achieving the automatic harvesting and the management of tomatoes in a tomato greenhouse equipped with production facilities. Information such as the positions and maturity of the tomatoes is attached to the map. As the first stage, this paper proposes a method of generating a greenhouse map (a wide-area mosaic image of a tomato cultivation lane). Using the infrared image eases a correspondence point problem of feature points when the mosaic image is generated. Distance information is used to eliminate the cultivation lane behind the targeted one as well as the background scenery, allowing the robot to focus on only those tomatoes in the targeted cultivation lane. To verify the validity of the proposed method, 70 images captured in a greenhouse were used to generate a single mosaic image from which tomatoes were detected by visual inspection.
言語 en
書誌情報 en : Journal of Robotics and Mechatronics

巻 30, 号 2, p. 187-197, 発行日 2018-04-20
出版社
出版者 富士技術出版
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.20965/jrm.2018.p0187
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10809998
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-3942
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1883-8049
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) Fuji Technology Press Ltd. Creative Commons CC BY-ND: This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/).
キーワード
主題Scheme Other
主題 agriculture robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 tomato harvesting robot
キーワード
主題Scheme Other
主題 infrared image
キーワード
主題Scheme Other
主題 depth image
キーワード
主題Scheme Other
主題 image mosaicing
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10332020
連携ID
値 9124
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Ver.1 2023-05-15 13:16:50.157409
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