ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による将来予測と傾向分析

http://hdl.handle.net/10228/00008472
http://hdl.handle.net/10228/00008472
161442d4-eae2-4401-977f-238f87fc7c56
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2017091.pdf IPSJ-DICOMO2017091.pdf (1.1 MB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2021-09-22
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル 介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による将来予測と傾向分析
言語 ja
タイトル
タイトル Analyzing Log Data of a Call Center for Matching Nursing Homes by Ensemble Learning
言語 en
言語
言語 jpn
著者 松木, 萌

× 松木, 萌

WEKO 31376

ja 松木, 萌

Search repository
井上, 創造

× 井上, 創造

WEKO 27425
e-Rad_Researcher 90346825
Scopus著者ID 9335840200
九工大研究者情報 140

en Inoue, Sozo

ja 井上, 創造

ja-Kana イノウエ, ソウゾウ

Search repository
清田, 陽司

× 清田, 陽司

WEKO 31378

ja 清田, 陽司

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,介護施設に入居する前のサービスである介護施設紹介コールセンターのデータをテキストマイニングと教師ありアンサンブル学習により分析し,介護業界の問題解決につながる知見の発見を試みた.分析方法は,1.相談経緯項目から,相談者の相談目的・背景を把握するため,テキストマイニング技術を用いる方法と.2.相談期間とその他の項目との相関を分析するため,アンサンブル学習法を用いる方法の2つの分析方法を適応した.その結果,テキスト中のネガティブまたはポジティブの形容詞の周辺単語を集計することで,各相談者の相談目的,背景の傾向が分かることと,「介護度」「続柄」「入居希望時期」「ADL歩行」「ADL排泄」「進捗」の項目が情相談期間にとって重要な項目であることが分かった.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム, 2017年6月28日(水)~30日(金), 定山渓万世閣ホテルミリオーネ, 札幌, 北海道
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集

巻 2017, p. 648-655, 発行日 2017-06-21
出版社
出版社 情報処理学会
HDL
識別子タイプ HDL
関連識別子 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190096
CRID
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1050011097118183936
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan. ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 / Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please.
キーワード
主題Scheme Other
主題 データ分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 ランダムフォレスト
キーワード
主題Scheme Other
主題 介護問題
キーワード
主題Scheme Other
主題 コールセンター
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/140_ja.html
論文ID(連携)
値 10330546
連携ID
値 9444
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:15:44.199020
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3