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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Fall Risk Notification System using LiDAR Sensor for the Visually Impaired People

http://hdl.handle.net/10228/00008692
http://hdl.handle.net/10228/00008692
0fc96b81-58ad-44a7-b7da-d6a0f9d7c28b
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2022_OS27-2.pdf ICAROB2022_OS27-2.pdf (401.3 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2022-01-31
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Fall Risk Notification System using LiDAR Sensor for the Visually Impaired People
言語 en
言語
言語 eng
著者 片山, 大悟

× 片山, 大悟

WEKO 32370

en Katayama, Daigo

ja 片山, 大悟

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石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ

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安川, 真輔

× 安川, 真輔

WEKO 28935
e-Rad 90837973
Scopus著者ID 56458004500
九工大研究者情報 100001160

en Yasukawa, Shinsuke

ja 安川, 真輔

ja-Kana ヤスカワ, シンスケ

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Nakadomari, Satoshi

× Nakadomari, Satoshi

WEKO 32373

en Nakadomari, Satoshi

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Wada, Koichi

× Wada, Koichi

WEKO 32374

en Wada, Koichi

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Befu, Akane

× Befu, Akane

WEKO 32375

en Befu, Akane

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Yamada, Chikako

× Yamada, Chikako

WEKO 32376

en Yamada, Chikako

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We have developed the fall risk notification system using LiDAR sensors to reduce number of fall accidents on platform involving visually impaired people. In this paper, we report the experiment results of the environment recognition algorithm for the fall risk notification system. In this algorithm, height grid map is generated from the depth image from LiDAR sensor and the posture of iPhone. In the experiment, we evaluated the accuracy and responsivity when approaching risky area of falling, such as stairs.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022), January 20-23, 2022, on line, Oita, Japan
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2022)

p. 745-749, 発行日 2022-01-22
出版社
出版社 ALife Robotics
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2022.OS27-2
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-7-1
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2022)
キーワード
主題Scheme Other
主題 Electronic Travel Aids
キーワード
主題Scheme Other
主題 Negative Obstacle Detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Point Cloud
キーワード
主題Scheme Other
主題 LiDAR Sensor
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001160_ja.html
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001705_ja.html
論文ID(連携)
値 10384511
連携ID
値 10097
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Ver.1 2023-05-15 13:01:05.730903
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