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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

A Network of Underwater Sensors Estimating Feeding Behavior for Digitizing Optimized Feeding Decisions in Marine Aquaculture

http://hdl.handle.net/10228/00008703
http://hdl.handle.net/10228/00008703
443357e7-45bb-4452-a30e-23c922e21617
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2022_OS29-1.pdf ICAROB2022_OS29-1.pdf (629.8 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2022-01-31
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル A Network of Underwater Sensors Estimating Feeding Behavior for Digitizing Optimized Feeding Decisions in Marine Aquaculture
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル A Sensor Network to Estimate Fish Activity and Assist Feeding Decisions in Marine Aquaculture
言語 en
言語
言語 eng
著者 Solpico, Dominic B.

× Solpico, Dominic B.

WEKO 32420

en Solpico, Dominic B.

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Mishima, Kota

× Mishima, Kota

WEKO 32421

en Mishima, Kota

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西田, 祐也

× 西田, 祐也

WEKO 28934
e-Rad 60635209
Scopus著者ID 56070832700
九工大研究者情報 100000925

en Nishida, Yuya

ja 西田, 祐也

ja-Kana ニシダ, ユウヤ

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石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Optimization of fish feeding in marine aquaculture has relied on an expert farmer’s decision-making based on subjective experience. This paper presents the development of a network of underwater current, imaging and IMU sensors for estimating fish feeding behavior for digitizing expert feeding decision-making. We constructed the sensor units and deployed them in fish cages and collected measurements during feeding activities. Experiment results indicate that currents were highest at the surface within the duration of the feeding activity.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022), January 20-23, 2022, on line, Oita, Japan
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2022)

p. 762-767, 発行日 2022-01-22
出版社
出版社 ALife Robotics
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-7-1
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2022)
キーワード
主題Scheme Other
主題 aquaculture
キーワード
主題Scheme Other
主題 feeding
キーワード
主題Scheme Other
主題 sensor
キーワード
主題Scheme Other
主題 network
キーワード
主題Scheme Other
主題 currents
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10384513
連携ID
値 10103
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Ver.1 2023-05-15 13:06:42.892692
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