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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Scatter denoising technique using Fourier domain filtering and integral imaging

http://hdl.handle.net/10228/00008783
http://hdl.handle.net/10228/00008783
bc544ee7-2d1e-4f25-82bb-c4f06d8baf6a
名前 / ファイル ライセンス アクション
10384519.pdf 10384519.pdf (646.7 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2022-03-24
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Scatter denoising technique using Fourier domain filtering and integral imaging
言語 en
言語
言語 eng
著者 Shinohara, Ryo

× Shinohara, Ryo

WEKO 32760

en Shinohara, Ryo
Shinohara, R.

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Kim, Hyun-Woo

× Kim, Hyun-Woo

WEKO 32761

en Kim, Hyun-Woo
Kim, H.W.

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Lee, Jaehoon

× Lee, Jaehoon

WEKO 32762

en Lee, Jaehoon
Lee, J.

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Cho, Myungjin

× Cho, Myungjin

WEKO 32763

en Cho, Myungjin
Cho, M.

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李, 旻哲

× 李, 旻哲

WEKO 27557
e-Rad 60363397
Scopus著者ID 56132412500
ORCiD 0000-0001-8469-0288
九工大研究者情報 215

en Lee, Min-Chul

ja 李, 旻哲

ja-Kana イ, ミンチョル


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Scatter denoising is a challenging project for removing noise under scattered media conditions such as fog and turbid water. In the previous studies, blurring caused by scattering media particles in fog or turbid water was solved by low-pass filtering or by removing the estimated scattering media and then amplifying the brightness with the photon-counting algorithm. However, these methods lose the accurate color information of the object by low-frequency filtering or using the probability-based photon-counting algorithm. Moreover, it is difficult to obtain shape information of an object under heavy turbidity. To solve this problem, we propose a new algorithm of scatter removal by combining Fourier domain filtering and integral imaging. To prove the proposed method, we carry out numerical analysis of experimental results by previous method and our proposed method.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 13th International Conference on ITC Convergence (ICTC2021), October 20-22, 2021, Jeju, Korea
書誌情報 en : 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC)

p. 519-523, 発行日 2021-12-07
出版社
出版者 IEEE
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/ICTC52510.2021.9620963
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-6654-2383-0
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-6654-2384-7
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 548
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2162-1233
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Scatter removal
キーワード
主題Scheme Other
主題 Integral imaging
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image processing
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/215_ja.html
論文ID(連携)
値 10384519
連携ID
値 10253
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Ver.1 2023-05-15 13:01:46.281351
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