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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Noise reduction method using a variance map of the phase differences in digital holographic microscopy

http://hdl.handle.net/10228/00008829
http://hdl.handle.net/10228/00008829
b482b5b1-dd5e-435d-bcf0-70f6987ce68a
名前 / ファイル ライセンス アクション
etrij.2021-0311.pdf etrij.2021-0311.pdf (3.0 MB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2022-05-09
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Noise reduction method using a variance map of the phase differences in digital holographic microscopy
言語 en
言語
言語 eng
著者 Kim, Hyun-Woo

× Kim, Hyun-Woo

WEKO 32980

en Kim, Hyun-Woo
Kim, H.W.

Search repository
Cho, Myungjin

× Cho, Myungjin

WEKO 32981

en Cho, Myungjin
Cho, M.

Search repository
李, 旻哲

× 李, 旻哲

WEKO 27557
e-Rad 60363397
Scopus著者ID 56132412500
ORCiD 0000-0001-8469-0288
九工大研究者情報 215

en Lee, Min-Chul

ja 李, 旻哲

ja-Kana イ, ミンチョル


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The phase reconstruction process in digital holographic microscopy involves a trade-off between the phase error and the high-spatial-frequency components. In this reconstruction process, if the narrow region of the sideband is windowed in the Fourier domain, the phase error from the DC component will be reduced, but the high-spatial-frequency components will be lost. However, if the wide region is windowed, the 3D profile will include the high-spatial-frequency components, but the phase error will increase. To solve this trade-off, we propose the high-variance pixel averaging method, which uses the variance map of the reconstructed depth profiles of the windowed sidebands of different sizes in the Fourier domain to classify the phase error and the high-spatial-frequency components. Our proposed method calculates the average of the high-variance pixels because they include the noise from the DC component. In addition, for the nonaveraged pixels, the reconstructed phase data created by the spatial frequency components of the widest window are used to include the high-spatial-frequency components. We explain the mathematical algorithm of our proposed method and compare it with conventional methods to verify its advantages.
言語 en
書誌情報 en : ETRI Journal

巻 45, 号 1, p. 131-137, 発行日 2022-04-25
出版社
出版者 Wiley
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.4218/etrij.2021-0311
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 535
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11085645
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1225-6463
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2233-7326
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2022 ETRI. This is an Open Access article distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL) Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition (http://www.kogl.or.kr/info/licenseTypeEn.do).
キーワード
主題Scheme Other
主題 digital holographic microscopy
キーワード
主題Scheme Other
主題 noise reduction
キーワード
主題Scheme Other
主題 three-dimensional imaging
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/215_ja.html
論文ID(連携)
値 10391322
連携ID
値 10392
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Ver.1 2023-05-15 12:35:15.036489
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