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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Collision Avoidance in a Human-Robot Coexistent Food Preparation Environment Using Hands Area Extraction

http://hdl.handle.net/10228/00008972
http://hdl.handle.net/10228/00008972
1ab655d6-d386-4326-aa7f-68d53bda7693
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2022_OS21-3.pdf ICAROB2022_OS21-3.pdf (313.5 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2022-09-01
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Collision Avoidance in a Human-Robot Coexistent Food Preparation Environment Using Hands Area Extraction
言語 en
言語
言語 eng
著者 Yotsumoto, Takaaki

× Yotsumoto, Takaaki

WEKO 33822

en Yotsumoto, Takaaki

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Ono, Yuta

× Ono, Yuta

WEKO 33823

en Ono, Yuta

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In Japan, the population of the working-age between 15 and 64 years old is peaked in 1995 at about 87 million and is expected to continue to decline in the future. Therefore, in order to solve the labor shortage, the introduction of industrial robots that can perform the same level of work as humans is strongly requested. especially in a food preparation industry. In order to prevent danger to workers there, it is necessary for industrial robots to recognize workers and avoid them when there is fear of collision. In this paper, we propose a method of extracting hand regions based on the color distributions of a hand and GrabCut in an experimental environment to recognize human hands and detect their directions of approach. The performance of the proposed method is shown experimentally.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022), January 20-23, 2022, on line, Oita, Japan
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2022)

巻 27, p. 442-446, 発行日 2022-01-22
出版社
出版社 ALife Robotics
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2022.OS21-3
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-7-1
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2188-7829
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The authors. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. See for details: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
キーワード
主題Scheme Other
主題 Recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 Hand Area Extraction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Lab Color System
キーワード
主題Scheme Other
主題 Grab cut
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10384567
連携ID
値 10110
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Ver.1 2023-05-15 12:52:38.903261
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