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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Determination of Abnormality of IGBT Images Using VGG16

http://hdl.handle.net/10228/00008975
http://hdl.handle.net/10228/00008975
ddb30f0d-e564-45a4-93e3-c3d43a8eeaf3
名前 / ファイル ライセンス アクション
nperc188.pdf nperc188.pdf (445.6 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2022-09-09
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Determination of Abnormality of IGBT Images Using VGG16
言語 en
言語
言語 eng
著者 Ogawa, Toui

× Ogawa, Toui

WEKO 33849

en Ogawa, Toui

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渡邉, 晃彦

× 渡邉, 晃彦

WEKO 16333
e-Rad_Researcher 80363406
Scopus著者ID 55197191200
九工大研究者情報 89

en Watanabe, Akihiko

ja-Kana ワタナベ, アキヒコ

ja 渡邉, 晃彦
渡邉, 晃彦


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大村, 一郎

× 大村, 一郎

WEKO 16176
e-Rad_Researcher 10510670
Scopus著者ID 7003814580
九工大研究者情報 69

en Omura, Ichiro

ja-Kana オオムラ, イチロウ

ja 大村, 一郎
大村, 一郎


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神谷, 亨

× 神谷, 亨

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kamiya, Tohru
Kim, Hyoungseop

ja 神谷, 亨
金, 亨燮

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A power device is a semiconductor device for power control used for power conversion such as converting direct current to alternating current and alternating current to direct current. It is widely used such as refrigerators, air conditioners which is implemented electronic components that are closely related to our daily lives. Therefore, high reliability and safety are required, and power cycle tests are conducted for the purpose of evaluating them. In the conventional test, there is a problem that it is difficult to perform analysis because sparks are generated during the test and the device is severely damaged after the test. To solve this problem, a new technology has been developed that adds ultrasonic that enable internal observation during the test. However, there are remains a problem that the method for analyzing the ultrasonic image obtained in the new technology has not been established. Also, few abnormal images are obtained in the test. In this paper, we propose a method for detection of abnormal devices based on CNN. Especially, we implement a Cycle-GAN to extend the abnormal data and classify the known image based on improved VGG16. As an experimental result, classification accuracy of Precision = 97.06%, Recall = 93.58%, F - measure = 95.17% were obtained.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 21th International Conference on Control, Automation and Systems, ICCAS 2021, October 12-15, 2021, Jeju, Korea and online
書誌情報 en : 2021 21st International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS)

p. 2055-2058, 発行日 2021-12-28
出版社
出版者 IEEE
言語 en
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.23919/ICCAS52745.2021.9650029
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-89-93215-21-2
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-6654-1832-4
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 549
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2642-3901
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1598-7833
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Ultrasound images
キーワード
主題Scheme Other
主題 Convolutional neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Cycle-GAN
キーワード
主題Scheme Other
主題 Data augmentation
キーワード
主題Scheme Other
主題 VGG16
キーワード
主題Scheme Other
主題 Batch normalization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Global average pooling
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
連携ID
値 10331
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Ver.1 2023-05-15 12:49:42.707209
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