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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

ロボット共生社会に向けた人間ロボット協調システムに関する研究

http://hdl.handle.net/10228/00009042
http://hdl.handle.net/10228/00009042
2b4e9b1c-580b-4dfc-983c-ac6d456142ed
名前 / ファイル ライセンス アクション
10384492_auth.pdf 10384492_auth.pdf (494.0 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2022-12-23
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル ロボット共生社会に向けた人間ロボット協調システムに関する研究
言語 ja
タイトル
タイトル Research on human-robot cooperative systems for a robot symbiotic society
言語 en
言語
言語 jpn
著者 富永, 萌子

× 富永, 萌子

WEKO 34303

ja 富永, 萌子

en Tominaga, Moeko

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武村, 泰範

× 武村, 泰範

WEKO 34304

ja 武村, 泰範

en Takemura, Yasunori

Search repository
石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad_Researcher 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In the realization of symbiosis between humans and robots, how robots can understand human behavior is an important issue. In the soccer robot, it is possible to show that human-robot symbiosis in a dynamic environment is possible if humans and robots share the same understanding of behavior. In this paper, a robot in a simulator that behaves according to a certain rule is analyzed using a self-organizing map, and the rule is mapped to two dimensions as a feature map and evaluated. By using this map, a system that selects the next action from the position of each player is completed. This system can also be adapted to humans who act according to certain action decision rules.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 ロボティクス・メカトロニクス講演会2021 (ROBOMECH2021), 2021年6月6日~8日, 大阪 (オンライン開催)
書誌情報 ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集

巻 2021, p. 1A1-K04(1)-1A1-K04(4), 発行日 2021
出版社
出版者 日本機械学会
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1A1-K04
CRID
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390853487385298176
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-3124
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 一般社団法人 日本機械学会
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multi-agent system
キーワード
主題Scheme Other
主題 Neural network
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 no
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10384492
連携ID
値 11012
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Ver.1 2023-05-15 12:39:49.220613
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