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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

Visualization Method of Viewpoints Latent in a Dataset

http://hdl.handle.net/10228/00009161
http://hdl.handle.net/10228/00009161
fc875614-be7d-4f48-82b7-f1f1aaf59af3
名前 / ファイル ライセンス アクション
10345392.pdf 10345392.pdf (6.6 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-04-03
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Visualization Method of Viewpoints Latent in a Dataset
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Visualization method of viewpoints latent in a dataset
言語 en
言語
言語 eng
著者 石橋, 英朗

× 石橋, 英朗

WEKO 27859
e-Rad_Researcher 30838389
Scopus著者ID 57191755812
九工大研究者情報 100001227

en Ishibashi, Hideaki

ja 石橋, 英朗

ja-Kana イシバシ, ヒデアキ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study is to propose a paradigm visualizing the viewpoints from datasets observed by multiple viewpoints, which is referred to as Latent Viewpoint Visualization (LVV). Since LVV visualizes similarity/dissimilarity among the viewpoints, it has many applications such as the authors' perspective from news articles and the psychological measurements' aspect from psychological surveys. In this study, we propose the concept of LVV and develop a preliminary algorithm. Furthermore, we experimentally show what kind of information can be visualized by LVV using several datasets.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2018, December 13–16, 2018, Siem Reap, Cambodia
書誌情報 en : Lecture Notes in Computer Science

巻 11303, p. 638-647, 発行日 2018-11-18
出版社
出版者 Springer
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/978-3-030-04182-3_56
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-030-04181-6
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-030-04182-3
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 417
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0302-9743
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1611-3349
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2018 Springer Nature Switzerland AG. This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Lecture Notes in Computer Science book series. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-04182-3_56.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Latent viewpoint visualization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multi-view learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 Data integration
キーワード
主題Scheme Other
主題 Grassmann manifold
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001227_ja.html
論文ID(連携)
値 10345392
連携ID
値 11134
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Ver.1 2023-05-15 12:33:52.367048
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