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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Detection of Fallen Persons and Person Shadows from Drone Images

http://hdl.handle.net/10228/00009162
http://hdl.handle.net/10228/00009162
c0093f8e-f404-47a8-aa03-72758bdf8d8e
名前 / ファイル ライセンス アクション
10405851.pdf 10405851.pdf (332.6 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2023-04-04
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Detection of Fallen Persons and Person Shadows from Drone Images
言語 en
言語
言語 eng
著者 Ono, Taisei

× Ono, Taisei

WEKO 35138

en Ono, Taisei

Search repository
Egawa, Haruka

× Egawa, Haruka

WEKO 35139

en Egawa, Haruka

Search repository
Ono, Yuta

× Ono, Yuta

WEKO 35140

en Ono, Yuta

Search repository
石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ

Search repository
タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent years, the development of automatic search methods based on aerial images taken by drones has been attracting attention in order to prevent secondary disasters and to perform rescue operations quickly in the search for victims of natural disasters. Although various methods exist for automatic person detection for search, they are based on the assumption that the background area of a person captured by a drone camera is a uniform ground in which only those persons who require rescue exist without any shadows or trees. In this paper, we propose a method of automatic detection of both fallen persons and person shadows, or trees on the ground. The method is combination of Ri-HOG and Ri-LBP features to search for fallen persons. These features are robust to rotation. We then employ GrabCut and brightness values to detect shadows. The effectiveness of the proposed method was verified by experiment.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2023), February 9-12, 2023, on line, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2023)

p. 890-894, 発行日 2023
出版社
出版社 ALife Robotics
言語 en
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2023.GS3-3
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2023)
キーワード
主題Scheme Other
主題 Fallen person
キーワード
主題Scheme Other
主題 Shadow of person
キーワード
主題Scheme Other
主題 Drone images
キーワード
主題Scheme Other
主題 Value histogram
キーワード
主題Scheme Other
主題 GrabCut
キーワード
主題Scheme Other
主題 Random forest
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10405851
連携ID
値 11152
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Ver.1 2023-05-15 12:33:48.322333
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