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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

胸部CT像からの肺野領域とスリガラス状陰影の自動抽出

http://hdl.handle.net/10228/1563
http://hdl.handle.net/10228/1563
214c1e7b-c406-41e2-827a-941a68ce8511
名前 / ファイル ライセンス アクション
kim_04.pdf kim_04.pdf (869.8 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2009-02-24
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 胸部CT像からの肺野領域とスリガラス状陰影の自動抽出
言語 ja
タイトル
タイトル Automatic extraction of lung regions and ground glass opacities from the lung CT images
言語 en
言語
言語 jpn
著者 金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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前門, 雅岐

× 前門, 雅岐

WEKO 5300

ja 前門, 雅岐

en Maekado, Masaki

Search repository
石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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佃, 正明

× 佃, 正明

WEKO 5302

ja 佃, 正明

en Tsukuda, Masaaki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年、医療分野ではCTやMRI画像を始めとする様々な画像診断ツールが開発されている。胸部CT画像上の肺野領域の抽出とその解析に関する研究も幾つか提案されているが、3次元構造の解析を必要とするなどの問題点がある。また、読影の際にはスリガラス状陰影の占める領域が大きければ、比較的容易に病変部の抽出が可能であるが、小さい領域として陰影が存在する場合は、その淡さのために見落とす可能性は高くなる。本論文では、2次元胸部CT像からフィルタ処理による肺野領域の自動抽出を行い、得られる肺野領域内のスリガラス状陰影の候補領域を自動抽出する手法を提案する。スリガラス状陰影の候補領域の抽出には、スリガラス状陰影のテクスチャ特徴として、微分ヒストグラムの歪度および尖度を用いる。提案法を実CT像に適用し、その結果と考察を述べる。
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent year, various imaging techniques have been introduced into medical fields as useful tools for providing helpful information for visual inspections. For example, magnetic resonance imaging and computed tomography, etc., are those already established imaging techniques. Accordingly many related image processing techniques have been developed and reported in medical imaging fields. In the field of X-ray CT images, to segment of lung cancer region several approaches are reported in the past. Many of them need some knowledge-based schemes based on 3-D structure such as a blood vessel. In this paper, we propose a technique for automatic extraction of lung areas and its measurement of ground glass opacity by computer employing a set of chest CT images. In the first stage, we extract the lung area from the given 2-D CT images. In the next stage, ground glass opacity is extracted employing skewness and kurtosis. The technique was applied to 33 chest CT image sets and satisfactory results were obtained.
言語 en
書誌情報 ja : バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌
en : Journal of Biomedical Fuzzy Systems Association

巻 6, 号 1, p. 50-56, 発行日 2004-10-20
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.24466/jbfsa.6.1_50
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390001204481003904
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1145146X
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-2578
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1345-1537
著作権関連情報
権利情報 バイオメディカル・ファジィシステム学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 CT画像
キーワード
主題Scheme Other
主題 肺野領域
キーワード
主題Scheme Other
主題 スリガラス状陰影
キーワード
主題Scheme Other
主題 CT image
キーワード
主題Scheme Other
主題 CAD
キーワード
主題Scheme Other
主題 Lung Area
キーワード
主題Scheme Other
主題 Ground Glass Opacity
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 ACFC14A0648A8A4E4925756700091A67
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Ver.1 2023-05-15 13:10:46.335238
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