WEKO3
アイテム
Direct Feedback Alignment学習を行うニューラルネットワークのディジタル回路実装
http://hdl.handle.net/10228/0002000099
http://hdl.handle.net/10228/0002000099abc610fd-7d76-4ae9-877c-da605cd7b1fe
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | 会議発表論文 = Conference Paper(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-09-13 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Direct Feedback Alignment学習を行うニューラルネットワークのディジタル回路実装 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| 著者 |
越名, 咲斗
× 越名, 咲斗
× 村上, 秀樹
× 川添, 晧平
× 森江, 隆
WEKO
1615
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| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究は、学習アルゴリズムとしてDirect Feedback Alignment (DFA)を用いて、XOR論理演算の学習・推論を行うディジタル回路を設計し、DFA学習機能を有するハードウェアAI実現の指針を得ることを目的とする。ニューラルネットワークを簡易なディジタル回路で実装するために、整数演算のみを用いてDFAをソフトウェア上で実装し、各ノードの必要ビット精度を決定した。これに基づき、Verilog HDLで回路を記述し、論理シミュレーションを行った結果、正しく学習できることが確認できた。また、一般的な学習アルゴリズムであるBack Propagationと比べて、低演算コストで動作可能であることが明らかとなった | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 2022年度 電気・情報関係学会九州支部連合大会(第75回連合大会), 2022/09/16 - 17, オンライン(大会本部:長崎大学) | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 2022年度電気・情報関係学会九州支部連合大会(第75回連合大会)講演論文集 p. 04-1P-09, 発行日 2022-09-15 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||||
| 出版社 | 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会 | |||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.11527/jceeek.2022.0_167 | |||||||||||||||||
| CRID | ||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://cir.nii.ac.jp/crid/1390576922109569664 | |||||||||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2022 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会 | |||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||