| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 = Journal Article(1) |
| 公開日 |
2024-04-15 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| タイトル |
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タイトル |
音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Data Analysis and Visualization Method for Equipment Anomaly Detection by Using Acoustic Data |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 著者 |
河野, 光一郎
野林, 大起
塚本, 和也
水町, 光徳
池永, 全志
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
一般的な設備機器の手動点検においては，労働力や時間，人件費といった多くの課題がある．これに加え，点検と故障のタイミングのずれは適切なメンテナンスを困難にすることから，設備の安定的な運用に悪影響を及ぼす可能性がある．本研究では，このような課題を解決するために，変電所の油圧ポンプを対象として機器の駆動音を長期的に録音し，そのデータを可視化するシステムを開発する．また，同時に油圧ポンプの駆動時間と気象データの相関を分析し，その結果から安全な駆動時間範囲や故障の予兆を判断できるか検証する．これにより，設備機器の安定的な運用に寄与し，手動点検に依存せずに適切なメンテナンスを実現する手段を提供する．本システムの有効性を評価するため，11 台の油圧ポンプを対象にデータ収集，分析，そして可視化までの一連の動作を検証し，相関分析，線形回帰分析，残差分析の結果から機器の駆動安全範囲を推定した． |
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言語 |
ja |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Manual inspections of general equipment present many challenges in terms of manpower, time, and labor costs. In addition, the timing gap between inspections and breakdowns makes proper maintenance difficult, which can have a negative impact on the stable operation of equipment. In order to solve these problems, this study develops a system to record the driving noise of hydraulic pumps in substations over a long period of time and visualize the data. At the same time, we will analyze the correlation between hydraulic pump operation time and weather data, and verify whether we can determine safe operation time ranges and predictive signs of failure from the results. This will contribute to the stable operation of equipment and provide a means to achieve appropriate maintenance without relying on manual inspections. To evaluate the effectiveness of the system, a series of operations from data collection, analysis, and visualization were verified for 11 hydraulic pumps, and the safe operating range of the equipment was estimated from the results of correlation analysis, linear regression analysis, and residual analysis. |
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言語 |
en |
| 備考 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
電子情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会（IA）, 2024年3月12日-14日, 宮古島市未来創造センター |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. IA, インターネットアーキテクチャ
巻 123,
号 422,
p. IA2023-88,
発行日 2024-03-05
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| 出版社 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
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言語 |
ja |
| URI |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://ken.ieice.org/ken/paper/20240312gcCD/ |
| NCID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11553608 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0913-5685 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2432-6380 |
| 著作権関連情報 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2024 by IEICE |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IoT |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
音響データ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
異常検知 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
可視化 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Acoustic Data |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Anomaly Detection |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Visualization |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 査読の有無 |
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値 |
no |
| 研究者情報 |
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URL |
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/218_ja.html |
| 論文ID（連携） |
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値 |
10429296 |
| 連携ID |
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値 |
11949 |
10429296.pdf (2.1 MB)
