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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Generating collective behavior of a robotic swarm using an attention agent with deep neuroevolution

http://hdl.handle.net/10228/0002001010
http://hdl.handle.net/10228/0002001010
0bcad2f7-b2e6-4008-a078-153284812e74
名前 / ファイル ライセンス アクション
10430272.pdf 10430272.pdf (20.4 MB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-11-06
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Generating collective behavior of a robotic swarm using an attention agent with deep neuroevolution
言語 en
言語
言語 eng
著者 Iwami, Arumu

× Iwami, Arumu

en Iwami, Arumu

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森本, 大智

× 森本, 大智

WEKO 35567
Scopus著者ID 57398481400
ORCiD 0009-0005-1967-4640
九工大研究者情報 100001769

ja 森本, 大智

en Morimoto, Daichi

ja-Kana モリモト, ダイチ


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Shiozaki, Naoya

× Shiozaki, Naoya

en Shiozaki, Naoya

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Hiraga, Motoaki

× Hiraga, Motoaki

en Hiraga, Motoaki

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Ohkura, Kazuhiro

× Ohkura, Kazuhiro

en Ohkura, Kazuhiro

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper focuses on generating collective behavior of a robotic swarm using an attention agent. The selective attention mechanism enables an agent to cope with environmental variations which are irrelevant to the task. This paper applies attention mechanisms to a robotic swarm for enhancing system-level properties, such as flexibility or scalability. To train an attention agent, evolutionary computations become a promising method, because a controller structure is not restricted by a gradient-based method. Therefore, this paper employs a deep neuroevolution approach to generating collective behavior in a robotic swarm. The experiments are conducted by computer simulations that consist of the Unity 3D game engine. The performance of the attention agent is compared with the convolutional neural network approach. The experimental results showed that the attention agent obtained generalization abilities in a robotic swarm similar to single-agent problems.
言語 en
書誌情報 en : Artificial Life and Robotics

巻 28, p. 669-679, 発行日 2023-10-05
出版社
出版者 Springer
言語 en
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/s10015-023-00902-x
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11239104
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1433-5298
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1614-7456
著作権関連情報
権利情報 This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in Artificial Life and Robotics. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00902-x.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Swarm robotics
キーワード
主題Scheme Other
主題 Evolutionary robotics
キーワード
主題Scheme Other
主題 Deep neuroevolution
キーワード
主題Scheme Other
主題 Convolutional neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Attention agent
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001769_ja.html
論文ID(連携)
値 10430272
連携ID
値 12213
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Ver.1 2024-11-06 12:00:41.900634
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