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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

遺伝的アルゴリズムを用いた薄膜の安定構造解析

http://hdl.handle.net/10228/3619
http://hdl.handle.net/10228/3619
89c019c8-c476-4b64-902e-17f7096d71cd
名前 / ファイル ライセンス アクション
110002395240.pdf 110002395240.pdf (611.3 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2010-01-15
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 遺伝的アルゴリズムを用いた薄膜の安定構造解析
言語 ja
言語
言語 jpn
著者 宮崎, 康次

× 宮崎, 康次

WEKO 679
e-Rad 70315159
Scopus著者ID 7403193768
ORCiD 0000-0001-6002-343X

ja 宮崎, 康次

en Miyazaki, Koji

ja-Kana ミヤザキ, コウジ


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井上, 剛良

× 井上, 剛良

WEKO 8868

ja 井上, 剛良

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土方, 邦夫

× 土方, 邦夫

WEKO 8869

ja 土方, 邦夫

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, molecular simulations using a genetic algorithm are conducted to investigate the stability of deposited atoms on a substrate. First, to confirm the validity of the method, the stability of structures of L-J clusters is studied and it is successfully shown that a stable 13-atoms cluster has a well-known icosahedral structure. Then using this method, the stability of structures of deposited atoms on a solid surface is investigated. The results show that deposited atoms have either an island or a layer structure, depending on the combination of intermolecular potentials of the deposited atom and the substrate atom. Furthermore, to apply the method for systems having a certain temperature, a new method using a modified intermolecular potential is proposed. The results of the advanced simulation agree qualitatively with those of the MD simulation. Although the GA simulation gives good results, it also requires much less CPU time than MD simulation. Therefore, it can be concluded that the GA simulation is a superior technique for examining stable structures of many-particle systems.
書誌情報 日本機械学會論文集. B編

巻 65, 号 630, p. 469-474, 発行日 1999-02-25
出版社
出版者 社団法人日本機械学会
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1299/kikaib.65.469
NAID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110002395240
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0387-5016
著作権関連情報
権利情報 社団法人日本機械学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 Condensation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Nucleation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Stability
キーワード
主題Scheme Other
主題 Cluster
キーワード
主題Scheme Other
主題 Deposition
キーワード
主題Scheme Other
主題 Thin Film
キーワード
主題Scheme Other
主題 Genetic Algorithm
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 5F06BA89A92F4B3D492576700021D51F
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Ver.1 2023-05-15 13:05:07.299725
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