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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

車載カメラ映像からの横断歩道上の歩行者の検出法

http://hdl.handle.net/10228/4720
http://hdl.handle.net/10228/4720
0647b826-e6b0-4d93-b2c3-d1c41c2b8639
名前 / ファイル ライセンス アクション
110007651072.pdf 110007651072.pdf (750.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2010-11-19
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 車載カメラ映像からの横断歩道上の歩行者の検出法
言語 ja
タイトル
タイトル Detecting Pedestrians on a Zebra Crossing from Car Video Images
言語 en
言語
言語 jpn
著者 タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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三好, 誠

× 三好, 誠

WEKO 14149

ja 三好, 誠

en Miyoshi, Makoto

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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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森江, 隆

× 森江, 隆

WEKO 1615
e-Rad 20294530
Scopus著者ID 7005143434
九工大研究者情報 339

en Morie, Takashi

ja 森江, 隆

ja-Kana モリエ, タカシ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 コンピュータビジョンの技法を応用した自動車の安全運転支援システムの研究開発が近年盛んである.自動車事故を回避するために,車載カメラから得られる高速道や一般道の映像を解析して有用な情報を取得する技術が種々開発されている.しかし交通事故は,高速道や一般道走行時よりも交差点付近で発生することが多い.そこで本論文では,交差点付近の横断歩道上の歩行者等を車載カメラ映像から自動検出する手法を提案する.本法は移動するカメラから得られるビデオ映像から逐次背景を推定し,その背景から前景を分離するという方法により歩行者等を検出する.市街地の横断歩道映像に提案法を適用し歩行者の検出を行った.背景を歩行者の一部と誤認識した割合が1%のとき,歩行者の形状を正しく抽出した割合は平均82%であった.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Automobile technologies have been challenging to realization of safe driving by the employment of a computer vision system. Various techniques have been developed for preventing car accidents based on so-called car vision technologies by analyzing road images captured by the cameras mounted on a car. Traffic accidents often occur at junctions compared to motor ways or ordinary roads. We therefore propose in this paper a technique for detecting pedestrians on a zebra crossing near a junction from the video images provided by a camera on a car. The detection is performed by recovering backgrounds from the video images and separating foregrounds from the backgrounds. Performance of the proposed technique was examined by the experiment employing car video images at some urban junctions. The technique detected 82% in average of a pedestrian's shape correctly when 1% of the background was incorrectly extracted as part of the pedestrian.
言語 en
書誌情報 ja : バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌
en : Journal of Biomedical Fuzzy Systems Association

巻 12, 号 1, p. 99-103, 発行日 2010-05-11
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.24466/jbfsa.12.1_99
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282679451683712
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1145146X
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-2578
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1345-1537
著作権関連情報
権利情報 バイオメディカル・ファジィ・システム学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 車載ビジョン
キーワード
主題Scheme Other
主題 歩行者検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 背景
キーワード
主題Scheme Other
主題 移動カメラ
キーワード
主題Scheme Other
主題 Car vision
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pedestrians detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Background
キーワード
主題Scheme Other
主題 Moving camera
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 9921750D4732CF6C492577DF0032EDBA
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Ver.1 2023-05-15 13:32:22.395282
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