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  1. 紀要・テクニカルレポート
  2. テクニカルレポート

Maximum likelihood estimation in a mixture regression model using the EM algorithm

http://hdl.handle.net/10228/5323
http://hdl.handle.net/10228/5323
1e3d8737-ec0a-4a7e-b572-2a3e7513ab5e
名前 / ファイル ライセンス アクション
csse-17.pdf csse-17.pdf (100.8 kB)
アイテムタイプ テクニカルレポート = Technical Report(1)
公開日 2015-01-08
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
タイトル
タイトル Maximum likelihood estimation in a mixture regression model using the EM algorithm
言語 en
言語
言語 eng
著者 廣瀬, 英雄

× 廣瀬, 英雄

en Hirose, Hideo

ja 廣瀬, 英雄

ja-Kana ヒロセ, ヒデオ


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小守, 良雄

× 小守, 良雄

en Komori, Yoshio

ja 小守, 良雄

ja-Kana コモリ, ヨシオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 To an extremely difficult problem of finding the maximum likelihood estimates in a specific mixture regression model, a combination of several optimization techniques is found to be useful. These algorithms are the continuation method, Newton-Raphson method, and simplex method. The simplex method finds a globally approximate solution, then a combination of the continuation method and the Newton-Raphson method finds a more accurate solution. In this paper, this combination method is applied to find the maximum likelihood estimates in a Weibull-power-law type regression model, as well as the well-known methods like the EM algorithm, is discussed in this paper.
言語 en
書誌情報 en : Technical Report in Computer Science and Systems Engineering

p. 1-15, 発行日 2002
出版社
出版者 九州工業大学
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1344-8803
キーワード
主題Scheme Other
主題 Newton-Raphson
キーワード
主題Scheme Other
主題 simplex method
キーワード
主題Scheme Other
主題 power-law
キーワード
主題Scheme Other
主題 Weibull distribution
キーワード
主題Scheme Other
主題 Weibull-power-law
キーワード
主題Scheme Other
主題 EM algorithm
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
テクニカルレポートNo.
CSSE-17
研究者情報
https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/241_ja.html
連携ID
5045
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Ver.1 2023-05-15 13:18:59.233752
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