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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

グラフカットを用いた腹部造影MR画像からの肝臓領域の抽出

http://hdl.handle.net/10228/5859
http://hdl.handle.net/10228/5859
54851901-59b9-47ce-b108-c53aab6521dd
名前 / ファイル ライセンス アクション
JCEEEK2013_546.pdf JCEEEK2013_546.pdf (571.6 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2016-11-02
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル グラフカットを用いた腹部造影MR画像からの肝臓領域の抽出
言語 ja
タイトル
タイトル Automatic Liver Segmentation for Contrast-enhanced Abdominal MR Images Using Graph Cut Algorithm
言語 en
言語
言語 jpn
著者 本田, 英喜

× 本田, 英喜

WEKO 16803

ja 本田, 英喜

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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 医用画像撮影装置の進歩により高精細な画像を短時間で得ることが可能となった.一方で,一度の撮影で生成される画像枚数が増大したことによる読影医への負担増加が懸念されている.そこで,医用画像を定量的に解析し,医師に“第二の意見”として提示するためのコンピュータ支援診断(Computer Aided Diagnosis: CAD)システムに期待が寄せられている.CADシステムにおいて,対象臓器の抽出処理は解剖学的な構造の把握や病変部検出の前処理として重要である.本論文では,腹部造影MR画像を対象とし,肝臓領域を自動抽出するための画像解析手法を提案する.提案手法を4症例に適用し,実験結果に対する考察と今後の課題を述べる.
言語 ja
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 平成25年度(第66回)電気関係学会九州支部連合大会, 2013年9月24日-25日, 熊本大学
言語 ja
書誌情報 ja : 平成25年度電気関係学会九州支部連合大会(第66回連合大会)講演論文集

巻 2013, 号 06-2P-10, p. 546-547, 発行日 2013-09-24
出版社
出版社 電子情報通信学会
言語 ja
著作権関連情報
権利情報 電子情報通信学会:IEICE
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 no
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/25_ja.html
連携ID
値 5750
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Ver.1 2023-05-15 13:57:45.960182
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