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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Detection and tracking of a human on a bicycle using HOG feature and particle filter

http://hdl.handle.net/10228/5912
http://hdl.handle.net/10228/5912
a3eaf617-5728-41a4-af8b-690fc42af963
名前 / ファイル ライセンス アクション
BSCHS19_1_33.pdf BSCHS19_1_33.pdf (399.7 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-11-25
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Detection and tracking of a human on a bicycle using HOG feature and particle filter
言語 en
言語
言語 eng
著者 Jung, Heewook

× Jung, Heewook

WEKO 17041

en Jung, Heewook

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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森江, 隆

× 森江, 隆

WEKO 1615
e-Rad_Researcher 20294530
Scopus著者ID 7005143434
九工大研究者情報 339

ja 森江, 隆

en Morie, Takashi

ja-Kana モリエ, タカシ


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Detection of a human on a bicycle is an important research subject in an advanced safety vehicle driving system to decrease traffic accidents. The Histograms of Oriented Gradients (HOG) feature has been proposed as useful feature for detecting a standing human in various kinds of background. So, many researchers use currently the HOG feature to detect a human. Detecting a human on a bicycle is more difficult than detecting a standing human, because the appearance of a bicycle can change dramatically according to viewpoints. In this paper, we propose a method of detecting a human on a bicycle using HOG feature and RealAdaBoost algorithm. When detecting a human on a bicycle, occlusion is a cause of decreasing detection efficiency. Occlusion is a serious problem in car vision research, because there are often occlusion in real transportation environment. In such a case, the proposed method predicts the next position of a human on a bicycle using a tracking strategy. Experimental results and their evaluation show satisfactory performance of the proposed method.
言語 en
書誌情報 en : International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences

巻 19, 号 1, p. 33-41, 発行日 2013-05
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-256X
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2185-2421
著作権関連情報
権利情報 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
キーワード
主題Scheme Other
主題 Bicycle detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 HOG feature
キーワード
主題Scheme Other
主題 Real Ada Boost
キーワード
主題Scheme Other
主題 Object tracking
キーワード
主題Scheme Other
主題 Occlusion
キーワード
主題Scheme Other
主題 Particle filter
キーワード
主題Scheme Other
主題 Advanced safety vehicle
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
連携ID
値 5837
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Ver.1 2023-05-15 13:34:01.738793
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