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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Human action representation and recognition: An approach to histogram of spatiotemporal templates

http://hdl.handle.net/10228/5949
http://hdl.handle.net/10228/5949
42db9805-0466-41af-849d-bd267e1e57fa
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijicic11_1855.pdf ijicic11_1855.pdf (453.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-12-14
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Human action representation and recognition: An approach to histogram of spatiotemporal templates
言語 en
言語
言語 eng
著者 Ahsan, Sk. Md. Masudul

× Ahsan, Sk. Md. Masudul

WEKO 17260

en Ahsan, Sk. Md. Masudul

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

ja 石川, 聖二

en Ishikawa, Seiji


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The motion sequences of human actions have its own discriminating profile that can be represented as a spatiotemporal template like Motion History Image (MHI). A histogram is a popular statistic to present the underlying information in a template. In this paper a histogram oriented action recognition method is presented. In the proposed method, we use the Directional Motion History Images (DMHI), their corresponding Local Binary Pattern (LBP) images and the Motion Energy Image (MEI) as spatiotemporal template. The intensity histogram is then extracted from those images which are concatenated together to form the feature vector for action representation. A linear combination of the histograms taken from DMHIs and LBP images is used in the experiment. We evaluated the performance of the proposed method along with some variants of it using the renowned KTH action dataset and found higher accuracies. The obtained results justify the superiority of the proposed method compared to other approaches for action recognition found in literature.
言語 en
書誌情報 en : International Journal of Innovative Computing, Information and Control

巻 11, 号 6, p. 1855-1867, 発行日 2015-12
出版社
出版者 ICIC International
言語 en
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12218449
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1349-4198
著作権関連情報
権利情報 ICIC International
キーワード
主題Scheme Other
主題 Action recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 MHI
キーワード
主題Scheme Other
主題 DMHI
キーワード
主題Scheme Other
主題 LBP
キーワード
主題Scheme Other
主題 Histogram
キーワード
主題Scheme Other
主題 Support vector machine
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
連携ID
値 5861
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Ver.1 2023-05-15 14:04:45.638003
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