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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

A Saliency Detection Technique Considering Self- and Mutual-Information

http://hdl.handle.net/10228/00006092
http://hdl.handle.net/10228/00006092
088020e0-a876-42ff-a460-7eec98c6ce0b
名前 / ファイル ライセンス アクション
e2014-19-1-sl01.pdf e2014-19-1-sl01.pdf (374.1 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2017-04-06
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル A Saliency Detection Technique Considering Self- and Mutual-Information
言語 en
言語
言語 eng
著者 Boudissa, Ahmed

× Boudissa, Ahmed

WEKO 19552

en Boudissa, Ahmed

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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Shinomiya, Takashi

× Shinomiya, Takashi

WEKO 19555

en Shinomiya, Takashi

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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we present a novel approach to saliency detection. We define a visually salient region in an image with following two properties; global spatial redundancy, i.e., mutual-information, and local saliency, i.e., self-information or simply the region complexity. The former is its probability of occurrence within the image, whereas the latter defines how much information is contained within a region, and it is quantified by the entropy. By combining the global spatial redundancy measure and local entropy, we can achieve a simple, yet robust saliency detector. We evaluate it quantitatively and qualitatively. The comparison to Itti et al. [6], the spectral residual approach by Hou and Zhang [5], Achanta et al. [13] as well as to Zhai and Shah [14], on publicly available data shows a significant improvement.
言語 en
書誌情報 en : Biomedical Soft Computing and Human Science

巻 19, 号 1, p. 69-73, 発行日 2014-04
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
言語 ja
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1050564288864373120
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11509989
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) Biomedical Fuzzy Systems Association
キーワード
主題Scheme Other
主題 Visual attention
キーワード
主題Scheme Other
主題 Saliency, Entropy
キーワード
主題Scheme Other
主題 Segmentation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Human Visual System
キーワード
主題Scheme Other
主題 Statistical
キーワード
主題Scheme Other
主題 redundancy
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10259451
連携ID
値 5235
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Ver.1 2023-05-15 14:05:35.983223
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