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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Moving objects segmentation at a traffic junction from vehicular vision

http://hdl.handle.net/10228/00006176
http://hdl.handle.net/10228/00006176
8be12c2a-9743-4354-b523-35d903b5002f
名前 / ファイル ライセンス アクション
54239-125554-1-SM.pdf 54239-125554-1-SM.pdf (4.7 MB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2017-05-10
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Moving objects segmentation at a traffic junction from vehicular vision
言語 en
言語
言語 eng
著者 タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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Sonoda, Shinichiro

× Sonoda, Shinichiro

WEKO 19977

en Sonoda, Shinichiro

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Miyoshi, Makoto

× Miyoshi, Makoto

WEKO 19978

en Miyoshi, Makoto

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森江, 隆

× 森江, 隆

WEKO 1615
e-Rad 20294530
Scopus著者ID 7005143434
九工大研究者情報 339

en Morie, Takashi

ja 森江, 隆

ja-Kana モリエ, タカシ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Automatic extraction/segmentation and the recognition of moving objects on a road environment is often problematic. This is especially the case when cameras are mounted on a moving vehicle (for vehicular vision), yet this remains a critical task in vision based safety transportation. The essential problem is twofold: extracting the foreground from the moving background, and separating and recognizing pedestrians from other moving objects such as cars that appear in the foreground. The challenge of our proposed technique is to use a single mobile camera for separating the foreground from the background, and to recognize pedestrians and other objects from vehicular vision in order to achieve a low cost and intelligent driver assistance system. In this paper, the normal distribution is employed for modelling pixel gray values. The proposed technique separates the foreground from the background by comparing the pixel gray values of an input image with the normal distribution model of the pixel. The model is renewed after the separation to give a new background model for the next image. The renewal strategy changes depending on if the concerned pixel is in the background or on the foreground. Performance of the present technique was examined by real world vehicle videos captured at a junction when a car turns left or right and satisfactory results were obtained.
言語 en
書誌情報 en : ECTI Transactions on Computer and Information Technology

巻 5, 号 2, p. 73-88, 発行日 2011-11
出版社
出版者 ECTI Association
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.37936/ecti-cit.201152.54239
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2286-9131
著作権関連情報
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
権利情報 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Background Detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Foreground Extraction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pedestrians
キーワード
主題Scheme Other
主題 Normal Distribution
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mobile Camera
キーワード
主題Scheme Other
主題 vehicular Vision
キーワード
主題Scheme Other
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10226624
連携ID
値 6122
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Ver.1 2023-05-15 13:27:59.339762
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