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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

An Image Registration Method for Head CT and MR Imaging Based on Optimal Retrieval

http://hdl.handle.net/10228/00006891
http://hdl.handle.net/10228/00006891
b78f39ad-4b92-4cfd-b765-c83f6b1b4fa2
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijicic_5_11.pdf ijicic_5_11.pdf (742.4 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2018-08-27
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル An Image Registration Method for Head CT and MR Imaging Based on Optimal Retrieval
言語 en
言語
言語 eng
著者 Yamamura, Yutaro

× Yamamura, Yutaro

WEKO 22899

en Yamamura, Yutaro

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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

ja 石川, 聖二

en Ishikawa, Seiji

ja-Kana イシカワ, セイジ


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Yamamoto, Akiyoshi

× Yamamoto, Akiyoshi

WEKO 22903

en Yamamoto, Akiyoshi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Image registration is an important problem and a fundamental task in com-puter vision and image processing field. Recently, many image registration techniques are introduced such as PET with CT image and abnormalities can be easily detected by using image information. One of the multi modal images, CT and MR imaging of the head for diagnosis and surgical planning indicates that physicians and surgeons gain impor- tant information from these modalities. In radiotherapy planning, manual registration techniques are performed on MR and CT images of the brain. In general, physicians segment the volumes of interest (VOIs) from each set of slices on the MR and CT im- ages manually. However, manual registration of the object may require several hours for analysis based on anatomical knowledge. In this paper, we describes a new method for automatic registration of head images which is obtained CT and MRI by using an optimal retrieval on neighbor VOIs in several extracted data and maximization of mutual information. In the experimental results, we can reduce the computational times. The primary objective of this study is to increase accuracy of the registration and reduce the computational processing time.
言語 ja
書誌情報 en : International Journal of Innovative Computing, Information and Control

巻 5, 号 11, p. 4249-4254, 発行日 2009-11
出版社
出版者 ICIC International
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1349-4198
著作権関連情報
権利情報 ICIC International
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image registration
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mutual information
キーワード
主題Scheme Other
主題 CT
キーワード
主題Scheme Other
主題 MRI
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
連携ID
値 6334
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Ver.1 2023-05-15 14:15:49.417719
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