WEKO3
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Feature Transform Optimization for Pedestrian Classification
http://hdl.handle.net/10228/00007387
http://hdl.handle.net/10228/000073870af7c71c-ae3b-4db1-a57a-7781248fa1e3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10328694.pdf (432.7 kB)
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| Item type | 会議発表論文 = Conference Paper(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2019-09-12 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Feature Transform Optimization for Pedestrian Classification | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 著者 |
中島, 祐樹
× 中島, 祐樹× タン, ジュークイ
WEKO
399
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a FTOP (Feature Transform Optimization Problem) and its solution. We propose a method to optimize both parameters and processing order of feature transform simultaneously, not limited to convolution and pooling included in CNN (Convolutional Neural Network). In order to realize the optimization, we formulate it as a combinatorial optimization problem and solve it by meta-heuristics. The effectiveness of the proposed method is shown by applying the proposed method to pedestrian classification based on a benchmark data set. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 備考 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | SICE Annual Conference 2018 (SICE 2018), September 11–14, 2018, Nara, Japan | |||||||||||
| 書誌情報 |
en : 2018 57th Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan (SICE) 発行日 2018-09-11 |
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| 出版社 | ||||||||||||
| 出版社 | IEEE | |||||||||||
| DOI | ||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.23919/SICE.2018.8492633 | |||||||||||
| ISBN | ||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||
| 関連識別子 | 978-4-907764-60-9 | |||||||||||
| ISBN | ||||||||||||
| 識別子タイプ | ISBN | |||||||||||
| 関連識別子 | 978-1-5386-6644-9 | |||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Image classification | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | feature transform | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | combinatorial optimization | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | meta-heuristics | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||
| 値 | yes | |||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html | |||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||
| 値 | 10328694 | |||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||
| 値 | 7885 | |||||||||||
