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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

A Method of Describing a Self-occlusive Motion - A Reverse Motion History Image

http://hdl.handle.net/10228/00007393
http://hdl.handle.net/10228/00007393
627bb4c1-a2e1-4cdc-97ed-e8d31b86d009
名前 / ファイル ライセンス アクション
ijbschs.24.1_1.pdf ijbschs.24.1_1.pdf (668.1 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2019-09-12
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル A Method of Describing a Self-occlusive Motion - A Reverse Motion History Image
言語 en
言語
言語 eng
著者 タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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Okae, Sayaka

× Okae, Sayaka

WEKO 25425

en Okae, Sayaka

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Yamashita, Youtaro

× Yamashita, Youtaro

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en Yamashita, Youtaro

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Ono, Yuta

× Ono, Yuta

WEKO 25427

en Ono, Yuta

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes a new method of describing a self-occlusive human motion, particularly in the depth direction, which has been considered little in the motion/action recognition studies to date in spite of its importance in our daily life. A Motion History Image (MHI) is a well-known method of describing a motion by a single gray value image, but it suffers from a self-occlusion problem in which present motion overwrites past motion. To solve this difficulty, a Reverse description MHI (RMHI) is proposed in the paper. RMHI and the original MHI are both employed for motion representation in the proposed method; the former for approach motion, whereas the latter for leave motion. In the experiment on motion recognition, motions are described by RMHI or MHI according to motion direction, transformed then to Hu moment vectors, and finally recognized employing the k-nearest neighbor. Experimental results show effectiveness of the RMHI description.
言語 en
書誌情報 en : International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences

巻 24, 号 1, p. 1-7, 発行日 2019-07
出版社
出版者 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.24466/ijbschs.24.1_1
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 491
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451470
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-256X
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2185-2421
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2019 Biomedical Fuzzy Systems Association
キーワード
主題Scheme Other
主題 MHI
キーワード
主題Scheme Other
主題 RMHI
キーワード
主題Scheme Other
主題 Motion recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 Action recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 Hu moments
キーワード
主題Scheme Other
主題 k-nearest neighbor
キーワード
主題Scheme Other
主題 Heuristic approach
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10342902
連携ID
値 7887
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Ver.1 2023-05-15 13:10:29.002903
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