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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

介護サービス向上に向けた介護事故事例テキストの分析

http://hdl.handle.net/10228/00007413
http://hdl.handle.net/10228/00007413
4f0b6fe6-c40e-43f5-9e1b-f4b3bf5efca7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL5810014.pdf IPSJ-JNL5810014.pdf (1.5 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2019-10-15
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 介護サービス向上に向けた介護事故事例テキストの分析
言語 ja
タイトル
タイトル Text Analysis of Incident Reports for Preventing Accidents in Caregiving
言語 en
言語
言語 jpn
著者 峯崎, 智裕

× 峯崎, 智裕

WEKO 25535

ja 峯崎, 智裕

en Minezaki, Tomohiro

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松木, 萌

× 松木, 萌

WEKO 25536

ja 松木, 萌

en Matsuki, Moe

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井上, 創造

× 井上, 創造

WEKO 27425
e-Rad_Researcher 90346825
Scopus著者ID 9335840200
九工大研究者情報 140

en Inoue, Sozo

ja 井上, 創造

ja-Kana イノウエ, ソウゾウ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文は,複数介護施設における事故報告書を使用して,テキストマイニングおよび機械学習により事故の起こりうる状況を分析した結果について述べる.まず,テキストデータと多変量データが混合したデータに対して,テキストマイニングおよびランダムフォレスト法を組み合わせて,事故の結果に対して影響する要因を抽出する方法を提案した.テキストデータについては分かち書きを行い単語文書行列を構成し,単語についてクラスタリングを行った結果を元の多変量データと結合し,事故の結果として目的変数を設定しランダムフォレスト法を2段階で適用しながら重要な単語クラスタおよび重要な単語と属性を抽出し,決定木によって可視化するという手法である.この手法を,介護施設から得られた5,189件の事故事例について適用したところ,(1)表皮剥離または出血,原因不明のあざが発見されて,初めて事故が起きたことを介護士が把握していること,(2)リハビリやレクレーション,移乗を始めとする行動をともなう場合に,転倒・ずり落ちによって打撲につながる可能性があること,(3)共有スペース・個室両方での誤嚥が起こりうること,(4)無断外出につながるいくつかの行動があること,が分かった.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we analyze incident report data from several nursing homes for understanding the situations related to the incidents and for reducing future incidents, by utilizing text mining and supervised machine learning. First, we propose a method for extracting important factors for incidents for the mixed data of text and multivariate data, combining word-document matrix, clustering, and the random forest. Next, we applied the method to 5,189 incident reports from the nursing homes, and found several patterns such as how the unknown bruises were discovered, behaviors leading to bruises from falls and falls, situations leading to aspiration, and behaviors leading to unattended going out.
言語 en
書誌情報 ja : 情報処理学会論文誌

巻 58, 号 10, p. 1701-1711, 発行日 2017-07-04
出版社
出版者 情報処理学会
言語 ja
URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183813
CRID
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1050564289122454272
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-7764
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
言語 en
著作権関連情報
権利情報 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
言語 ja
著作権関連情報
権利情報 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
言語 en
キーワード
主題Scheme Other
主題 テキストマイニング
キーワード
主題Scheme Other
主題 ランダムフォレスト
キーワード
主題Scheme Other
主題 決定木
キーワード
主題Scheme Other
主題 介護事故
キーワード
主題Scheme Other
主題 要因分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 Text mining
キーワード
主題Scheme Other
主題 random forest
キーワード
主題Scheme Other
主題 decision tree
キーワード
主題Scheme Other
主題 caregiving accidents
キーワード
主題Scheme Other
主題 causality analysis
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/140_ja.html
論文ID(連携)
値 10308526
連携ID
値 6314
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Ver.1 2023-05-15 14:07:51.857503
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