ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

A framework for robotic clothing assistance by imitation learning

http://hdl.handle.net/10228/00007822
http://hdl.handle.net/10228/00007822
03f657bd-295d-4da9-ba35-8994ccb34b5e
名前 / ファイル ライセンス アクション
10343576.pdf 10343576.pdf (4.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2020-07-13
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル A framework for robotic clothing assistance by imitation learning
言語 en
言語
言語 eng
著者 oshi, R. P.

× oshi, R. P.

WEKO 27929

en oshi, R. P.

Search repository
Koganti, N.

× Koganti, N.

WEKO 27930

en Koganti, N.

Search repository
柴田, 智広

× 柴田, 智広

WEKO 27592
e-Rad_Researcher 40359873
Scopus著者ID 35460767600
ORCiD 0000-0002-8766-4250
九工大研究者情報 100000703

en Shibata, Tomohiro

ja 柴田, 智広


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The recent demographic trend across developed nations shows a dramatic increase in the aging population, fallen fertility rates and a shortage of caregivers. Hence, the demand for service robots to assist with dressing which is an essential Activity of Daily Living (ADL) is increasing rapidly. Robotic Clothing Assistance is a challenging task since the robot has to deal with two demanding tasks simultaneously, (a) non-rigid and highly flexible cloth manipulation and (b) safe human–robot interaction while assisting humans whose posture may vary during the task. On the other hand, humans can deal with these tasks rather easily. In this paper, we propose a framework for robotic clothing assistance by imitation learning from a human demonstration to a compliant dual-arm robot. In this framework, we divide the dressing task into three phases, i.e. reaching phase, arm dressing phase, and body dressing phase. We model the arm dressing phase as a global trajectory modification using Dynamic Movement Primitives (DMP), while we model the body dressing phase toward a local trajectory modification applying Bayesian Gaussian Process Latent Variable Model (BGPLVM). We show that the proposed framework developed towards assisting the elderly is generalizable to various people and successfully performs a sleeveless shirt dressing task. We also present participants feedback on public demonstration at the International Robot Exhibition (iREX) 2017. To our knowledge, this is the first work performing a full dressing of a sleeveless shirt on a human subject with a humanoid robot.
言語 en
書誌情報 en : Advanced Robotics

巻 33, 号 22, p. 1156-1174, 発行日 2019-07-09
出版社
出版者 Taylor & Francis
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1080/01691864.2019.1636715
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0169-1864
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1568-5535
著作権関連情報
権利情報 This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Advanced Robotics on 2019-07-09 available online:http://www.tandfonline.com/10.1080/01691864.2019.1636715.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Robotic clothing assistance
キーワード
主題Scheme Other
主題 imitation learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 DMP
キーワード
主題Scheme Other
主題 BGPLVM
キーワード
主題Scheme Other
主題 service robot
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000703_ja.html
論文ID(連携)
値 10343576
連携ID
値 8212
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:54:09.919464
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3