WEKO3
アイテム
時間特性を考慮したマッチング型時空間コンテンツ検索手法
http://hdl.handle.net/10228/00008372
http://hdl.handle.net/10228/00008372f8000f52-ffc9-4519-83ec-6f306f60a0b0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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RECN_2020-38.pdf (3.0 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-06-15 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 時間特性を考慮したマッチング型時空間コンテンツ検索手法 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Matching based Spatio-Temporal Contents discovery method considering temporal characteristics | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 著者 |
永島, 薫
× 永島, 薫× 妙中, 雄三× 塚本, 和也
WEKO
899
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| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，IoT技術の発達により，異分野データ連携が注目されている．そこで先行研究では，物理位置に基づく異分野データ連携を行うための通信基盤として，Geo-Centric情報プラットフォーム(GCIP)を提案した．GCIPでは各地域で生成されたIoTデータを収集し，その地域で様々な事業者が時空間コンテンツ(STC)を生成する．この環境では，地域内で生成されるIoTデータの多様性に伴ってSTCの種類や生成タイミングが異なるため，ユーザは「どのSTC」が「いつ」「どこで」生成されているか，を知ることができない．そこで先行研究ではユーザ要求とSTC生成時に取得可能な統計情報を用いてマッチングを行う検索手法を提案した．しかし，先行研究はユーザ要求に一致するSTCの検索に主眼を置いたため，STCの有効時間については考慮していなかった．そこで本研究では先行研究と同様にユーザに新たな気づきを与えつつ，STCの時間特性を考慮した新しいマッチング型検索手法を提案した．シミュレーション結果から提案手法は検索要求やコンテンツ生成環境によらず最適なサーバを確実に選択できることを示した． | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | Cross-domain data fusion is becoming a key driver to growth of the numerous and diverse applications in IoT era. We have proposed a concept of new information platform, Geo-Centric information platform (GCIP), that enables IoT data fusion based on geolocation. GCIP produces new and dynamic contents by combining cross-domain data in each geographic area and provides them to users. In this environment, it is difficult to find appropriate contents requested by a user because the user cannot recognize what contents are created in each area beforehand. we proposed a content discovery method for GCIP in previous research. However, previous research is not considering temporal characteristics. In this paper, we propose new content discovery method considering temporal characteristics in STC. Simulation results showed that appropriate contents can be discovered in response to user’s request. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会（NS）, 2021年3月4日-5日, オンライン開催 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム 巻 120, 号 413, p. 114-119, 発行日 2021-02-25 |
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| 出版社 | ||||||||||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| URI | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://www.ieice.org/ken/paper/202103054C2G/ | |||||||||||||
| CRID | ||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://cir.nii.ac.jp/crid/1050288448287661952 | |||||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||||
| 主題 | 547 | |||||||||||||
| NCID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11546431 | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2432-6380 | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 0913-5685 | |||||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2021 by IEICE | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンテンツ検索 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | IoT | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 異分野データ連携 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 地理指向 | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Contents discovery | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Cross-Domain Data Fusion | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | Geolocation | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||
| 値 | no | |||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||
| 値 | 8969 | |||||||||||||
