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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

イベントビジョンシステムによる視対象の運動推定法の検討

http://hdl.handle.net/10228/00009043
http://hdl.handle.net/10228/00009043
b02bde5e-00af-4b44-ac80-949f29baf93c
名前 / ファイル ライセンス アクション
10384490_auth.pdf 10384490_auth.pdf (551.3 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2022-12-23
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル イベントビジョンシステムによる視対象の運動推定法の検討
言語 ja
タイトル
タイトル Motion Estimation of Visual Target Using Event-Based Vision and Spiking Neural Network
言語 en
言語
言語 jpn
著者 安川, 真輔

× 安川, 真輔

WEKO 28935
e-Rad_Researcher 90837973
Scopus著者ID 56458004500
九工大研究者情報 100001160

en Yasukawa, Shinsuke

ja 安川, 真輔

ja-Kana ヤスカワ, シンスケ


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吉松, 秀峻

× 吉松, 秀峻

WEKO 34310

ja 吉松, 秀峻

en Yoshimatsu, Hidetaka

Search repository
石井, 和男

× 石井, 和男

WEKO 3456
e-Rad_Researcher 10291527
Scopus著者ID 7403966003
九工大研究者情報 353

en Ishii, Kazuo

ja 石井, 和男

ja-Kana イシイ, カズオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We proposed a method for estimating the angular velocity of a rotating visual target robustly to changes in illumination conditions using event-based vision and spiking neural networks (SNNs). By using the output of the event-based vision directly as input to the SNN, the image processing function can be achieved by keeping the advantages of the vision sensor in the previous stage. A board printed with natural images was placed at a certain distance from the vision system as a viewing target. The vision system captured rotating objects at various angular velocities under multiple lighting conditions to generate a data set. Using this data set, we verified whether the SNN can estimate the visual target. We achieved about 80% accuracy on both the training and test datasets in both bright and dark lighting environments.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 ロボティクス・メカトロニクス講演会2021 (ROBOMECH2021), 2021年6月6日~8日, 大阪 (オンライン開催)
書誌情報 ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集

巻 2021, p. 2P2-H05(1)-2P2-H05(2), 発行日 2021
出版社
出版者 日本機械学会
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.2P2-H05
CRID
識別子タイプ CRID
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390572012411521024
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2424-3124
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 一般社団法人 日本機械学会
キーワード
主題Scheme Other
主題 Event-based vision
キーワード
主題Scheme Other
主題 Motion estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Spiking neural network
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 no
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/353_ja.html
論文ID(連携)
値 10384490
連携ID
値 11011
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Ver.1 2023-05-15 12:39:50.392191
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