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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Pose Detection for Flexible-Indefinite Objects using Pseudo-Bone Data

http://hdl.handle.net/10228/00009118
http://hdl.handle.net/10228/00009118
650ba7c5-aa04-4467-b87d-99faa45295c1
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2023_OS17-1.pdf ICAROB2023_OS17-1.pdf (258.3 kB)
Item type 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2023-03-15
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Pose Detection for Flexible-Indefinite Objects using Pseudo-Bone Data
言語 en
言語
言語 eng
著者 Yoshimoto, Yuma

× Yoshimoto, Yuma

WEKO 34901

en Yoshimoto, Yuma

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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権


ja-Kana タムコウ, ハカル

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper proposes a method for recognizing the poses of a flexible-indefinite object. Some flexible-indefinite objects, such as fried shrimp, differ between individuals. Therefore, it is difficult to estimate the pose of these foods by point cloud fitting or other methods. We propose "pseudo-skeleton" data for these objects. Pseudo-skeleton data consists of "key-points," which are joints, and "bones," which connect between key-points. For example, fried shrimp are given 3 key-points; "head," "belly," and "tail." In addition, the bones that connect them are given. In the experiment, objects pose recognition model based on the human pose recognition model trains pseudo-skeleton data of fried shrimp. We confirmed that the model estimates the poses in the images.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2023), February 9-12, 2023, on line, Oita, Japan
書誌情報 Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2023)

発行日 2023
出版社
出版社 ALife Robotics
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2023.OS17-1
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-8-8
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2023)
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pseudo-skeleton
キーワード
主題Scheme Other
主題 Flexible-indefinite objects
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pose estimation model
キーワード
主題Scheme Other
主題 Key-points and bones
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10406478
連携ID
値 11095
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Ver.1 2023-05-15 12:34:55.043686
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