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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

ラプラシアン・ガウシアン符号とベクトル量子化ネットを用いる座標変換にロバストな高速画像照合法(画像認識,コンピュータビジョン)

http://hdl.handle.net/10228/1276
http://hdl.handle.net/10228/1276
8eef9890-3984-4181-a9e1-27a28a972833
名前 / ファイル ライセンス アクション
0915-1923_J87-D-2_10_P1940.pdf 0915-1923_J87-D-2_10_P1940.pdf (1.1 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2009-02-10
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル ラプラシアン・ガウシアン符号とベクトル量子化ネットを用いる座標変換にロバストな高速画像照合法(画像認識,コンピュータビジョン)
言語 ja
タイトル
タイトル A Fast Image Matching Method Robust to Coordinate Tansformations Using Sign of Laplacian of Gaussian and Vector Quantization Net
言語 en
言語
言語 jpn
著者 渕川, 康裕

× 渕川, 康裕

WEKO 3962

ja 渕川, 康裕

en Fuchikawa, Yasuhiro

Search repository
黒木, 秀一

× 黒木, 秀一

WEKO 203
e-Rad 40178124
Scopus著者ID 6603344371

ja 黒木, 秀一

en Kurogi, Shuichi

ja-Kana クロギ, シュウイチ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 対象画像がノイズ,明度変化,座標変換などを含む場合にも任意形状の検索画像の位置を高速に探索する画像照合法としてラプラシアン・ガウシアン(LOG; Laplacian of Gaussian)符号とベクトル量子化(VQ; Vector Quantization)ネットを用いる手法を提案する.本手法ではまず原画像からLOG画像を生成する.これは高周波及び低周波のノイズを除去すると同時に,ラプラシアンが最低次の等方性微分演算子であるという性質を回転等を含む座標変換処理に利用するためである.次に任意形状の検索画像を探索するための窓処理を行う.これは通常のテンプレート照合のように探索したい任意形状の検索画像を含む方形領域を探索する場合,検索画像の周囲が遮へいなどにより変化したとき照合結果が影響を受けるのでこの影響を除くためである.以上の処理後,LOG画像を2値に符号化した画像の相関を検索画像の画素数で正規化した正規化LOG符号相関を用いて対象画像と検索画像をFFT演算で高速に照合する.更にVQネットを用いて小数個のテンプレート画像を生成し座標変換に対してロバストな画像照合を行う手法を提案する.本論文では提案手法の有効性,特に高速かつ効率的な画像照合が可能であることを実験により示す.
言語 ja
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

巻 J87-D-2, 号 10, p. 1940-1950, 発行日 2004-10-01
出版社
出版者 電子情報通信学会
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1520290883269799168
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
著作権関連情報
権利情報 電子情報通信学会
キーワード
主題Scheme Other
主題 LOG符号
キーワード
主題Scheme Other
主題 テンプレートマッチング
キーワード
主題Scheme Other
主題 ベクトル量子化
キーワード
主題Scheme Other
主題 高速画像照合
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 C6B9FA89B71C7F1E49257559002E55FD
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Ver.1 2023-05-15 13:28:34.197176
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