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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Ground-Glass Opacity Detection by Using Correlation Between Successive Slice Images

http://hdl.handle.net/10228/330
http://hdl.handle.net/10228/330
8b27d65e-d9dd-4865-aa94-549056631616
名前 / ファイル ライセンス アクション
S0218213007003448.pdf S0218213007003448.pdf (225.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2007-11-15
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Ground-Glass Opacity Detection by Using Correlation Between Successive Slice Images
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル GROUND-GLASS OPACITY DETECTION BY USING CORRELATION BETWEEN SUCCESSIVE SLICE IMAGES
言語 en
言語
言語 eng
著者 金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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Maekado, Masaki

× Maekado, Masaki

WEKO 398

en Maekado, Masaki

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ


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Tsukuda, Masaaki

× Tsukuda, Masaaki

WEKO 401

en Tsukuda, Masaaki

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Medical imaging systems such as computed tomography, magnetic resonance imaging provided ahigh resolution image for powerful diagnostic tool in visual inspection fields by physician.Especially MDCT image can be used to obtain detailed images of the pulmonary anatomy, includingpulmonary diseases such as the pulmonary nodules, the pulmonary vein, etc. In the medical imageprocessing technique, segmentation is a difficult task because surrounding soft tissues and organshave similar CT values and sometimes contact with each other. We propose a new technique forautomatic segmentation of lung regions and its classification for ground-glass opacity from theextracted lung regions by computer based on a set of the thorax CT images. In this paper, wesegment the lung region for extraction of the region of interest employing binarization and labelingprocess from the inputted each slices images. The region having the largest area is regarded as thetentative lung regions. Furthermore, the ground-glass opacity is classified by correlation distributionon the slice to slice from the extracted lung region with respect to the thorax CT images. Experimentis performed employing twenty six thorax CT image sets and 96% of recognition rates wereachieved. Obtained results are shown along with a discussion
言語 en
書誌情報 en : International Journal on Artificial Intelligence Tools

巻 16, 号 4, p. 583-592, 発行日 2007-08
出版社
出版者 World Scientific Publishing Company
言語 en
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1142/S0218213007003448
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1793-6349
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0218-2130
著作権関連情報
権利情報 Copyright © World Scientific Publishing Company
キーワード
主題Scheme Other
主題 Ground-glass opacity
キーワード
主題Scheme Other
主題 computed tomography
キーワード
主題Scheme Other
主題 segmentation
キーワード
主題Scheme Other
主題 correlation
キーワード
主題Scheme Other
主題 region of interest
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2023-05-15 13:45:07.430828
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