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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

ニューラルコンピュータ用基本素子Folthretによるパターン認識

http://hdl.handle.net/10228/1589
http://hdl.handle.net/10228/1589
39e870f7-e335-4ee9-98fc-45cda1b389c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
yokoi_10.pdf yokoi_10.pdf (973.9 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2009-02-25
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル ニューラルコンピュータ用基本素子Folthretによるパターン認識
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Pattern Recognition by Folthret as Fundamental Element for Neural Computer
言語 en
言語
言語 jpn
著者 横井, 博一

× 横井, 博一

WEKO 5430

ja 横井, 博一

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吉野, 慶一

× 吉野, 慶一

WEKO 5431

ja 吉野, 慶一

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 ニューラルコンピュータのハードウェア化における問題点の一つは,配線が複雑になるこである.筆者の1人が提案したFolthretは,神経細胞の離散時間学習しきい素子モデルをフーリエ級数信号により実現したニューラルコンピュータ用基本素子で,配線の複雑化の問題をかなり解決できる.本論文は,このFolthretの学習能力を調べることを目的としている.そのためまず,Folthretをアナログ回路とディジタル回路両方が混在した形で電子回路化した.その結果,基板サイズが15cm×15cm,ICの数が26個の回路規模となった.基板面積の半分は結合荷重用メモリ部が占めた.次に,電子回路化したFolthretを用いて,10個の数字および26個の英文字のパターン認識に関する学習実験を行った.これと同時に,離散時間-離散情報学習しきい素子による計算機シミュレーションも行った.その結果,電子回路化したFolthretは,離散時間-離散情報学習しきい素子と同様,実験で用いたどのパターンの認識も学習できることが示された.また,学習完了までの学習サイクル数と出力を調べたところ,離散時間-離散情報学習しきい素子に大体近い動作をしていることが確認できた.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理

巻 J76-D-2, 号 3, p. 698-708, 発行日 1993-03-25
出版社
出版者 社団法人電子情報通信学会
NAID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110003228104
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1007132X
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
著作権関連情報
権利情報 社団法人電子情報通信学会
著作権関連情報
権利情報 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニューラルネット
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニューラルコンピュータ
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニューロデバイス
キーワード
主題Scheme Other
主題 フーリエ級数
キーワード
主題Scheme Other
主題 パターン認識
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 C28C7AD83513306849257568002834AF
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Ver.1 2023-05-15 13:35:23.980829
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