WEKO3
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ニューラルコンピュータ用基本素子Folthretによるパターン認識
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
yokoi_10.pdf (973.9 kB)
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|
Item type | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2009-02-25 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
タイトル | ||||||
言語 | ja | |||||
タイトル | ニューラルコンピュータ用基本素子Folthretによるパターン認識 | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Pattern Recognition by Folthret as Fundamental Element for Neural Computer | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
著者 |
横井, 博一
× 横井, 博一× 吉野, 慶一 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | ニューラルコンピュータのハードウェア化における問題点の一つは,配線が複雑になるこである.筆者の1人が提案したFolthretは,神経細胞の離散時間学習しきい素子モデルをフーリエ級数信号により実現したニューラルコンピュータ用基本素子で,配線の複雑化の問題をかなり解決できる.本論文は,このFolthretの学習能力を調べることを目的としている.そのためまず,Folthretをアナログ回路とディジタル回路両方が混在した形で電子回路化した.その結果,基板サイズが15cm×15cm,ICの数が26個の回路規模となった.基板面積の半分は結合荷重用メモリ部が占めた.次に,電子回路化したFolthretを用いて,10個の数字および26個の英文字のパターン認識に関する学習実験を行った.これと同時に,離散時間-離散情報学習しきい素子による計算機シミュレーションも行った.その結果,電子回路化したFolthretは,離散時間-離散情報学習しきい素子と同様,実験で用いたどのパターンの認識も学習できることが示された.また,学習完了までの学習サイクル数と出力を調べたところ,離散時間-離散情報学習しきい素子に大体近い動作をしていることが確認できた. | |||||
書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 巻 J76-D-2, 号 3, p. 698-708, 発行日 1993-03-25 |
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出版社 | ||||||
出版者 | 社団法人電子情報通信学会 | |||||
論文ID(NAID) | ||||||
関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
識別子タイプ | NAID | |||||
関連識別子 | 110003228104 | |||||
NCID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN1007132X | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
収録物識別子 | 0915-1923 | |||||
著作権関連情報 | ||||||
権利情報 | 社団法人電子情報通信学会 | |||||
著作権関連情報 | ||||||
権利情報 | 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ニューラルネット | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ニューラルコンピュータ | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ニューロデバイス | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | フーリエ級数 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | パターン認識 | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
査読の有無 | ||||||
値 | yes | |||||
業績ID | ||||||
C28C7AD83513306849257568002834AF | ||||||
著者別名 | ||||||
姓名 | Yokoi, Hirokazu | |||||
言語 | en | |||||
著者別名 | ||||||
姓名 | Yoshino, Keiichi | |||||
言語 | en |