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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

左右非対称の特徴を用いたモアレ画像からの脊柱側彎症自動識別

http://hdl.handle.net/10228/2340
http://hdl.handle.net/10228/2340
b5dee986-3126-4bb3-802c-4a2571356ace
名前 / ファイル ライセンス アクション
10.11371_iieej.37.57.pdf 10.11371_iieej.37.57.pdf (4.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2009-04-07
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 左右非対称の特徴を用いたモアレ画像からの脊柱側彎症自動識別
言語 ja
タイトル
タイトル Automatic Classification of Spinal Deformity from the Moiré Topographic Images Based on Asymmetric Features on Right and Left of Human Back
言語 en
言語
言語 jpn
著者 金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

ja 石川, 聖二

en Ishikawa, Seiji

ja-Kana イシカワ, セイジ


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大塚, 嘉則

× 大塚, 嘉則

WEKO 6082

en Otsuka, Yoshinori

ja 大塚, 嘉則

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清水, 尚

× 清水, 尚

WEKO 6083

ja 清水, 尚

en Shimizu, Hisashi

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四宮, 孝史

× 四宮, 孝史

WEKO 6084

ja 四宮, 孝史

en Shinomiya, Takashi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では,モアレ像からの脊柱側腎症自動識別法について述べる.脊柱側腎症は脊柱が左右に管曲する病気で,主に,小中学生を中心として発生する.人背面モアレ像は正常例であればほぼ左右対称を示しているが,異常例ではモアレ縞のひずみによる左右非対称が現れる.そこで,脊柱側撃症のもつ非対称の特徴を利用して,モアレ画像から対称性解析を行うことにより,脊柱側管症の自動識別を行う.提案法では,図形の近似的対称性解析法により対称基準を求め,対称基準を境とする左右領域内の重心位置のずれと濃度差の分布の違いを基に,階層型ニューラルネットワーク(ANN)やサポートベクタマシン(SVM)による自動識別を行う.提案法を用いて1,200例の実モアレ画像を三つのデータ群に分け,Leave-one methodによる分類実験を行った結果,ANNでは90.3%,SVMでは85.3%の平均識別率を得た.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a new method for automatic classification of spinal deformity from moiré topographic images by using four asymmetric features on right- and left-hand side of human back. Spinal deformity is one of serious disease and it is mainly suffer by teenagers during their growth stage particularly fifth year in the elementary school to second year in the middle school. In the mass school screening, a moiré method has been proposed which takes moiré topographic images of human subject backs and checks its symmetry/asymmetry of the moiré patterns in a two-dimensional way. We perform the proposed method to 1200 real moiré images in the classification employing Artificial Neural Networks based on back propagation and Support Vector Machines. As a result, on the total average, classification rate of 90.3%, and 85.3% were achieved in the ANN, SVM, respectively.
言語 en
書誌情報 ja : 画像電子学会誌
en : Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan

巻 37, 号 1, p. 57-62, 発行日 2008-01-01
出版社
出版者 画像電子学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.11371/iieej.37.57
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00041650
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1348-0316
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0285-9831
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2008 一般社団法人 画像電子学会. 本文データは画像電子学会誌37巻1号から転載したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 モアレ画像
キーワード
主題Scheme Other
主題 対称性
キーワード
主題Scheme Other
主題 ANN
キーワード
主題Scheme Other
主題 SVM
キーワード
主題Scheme Other
主題 moiré image
キーワード
主題Scheme Other
主題 symmetry
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
業績ID
値 CFFECA93D04AE3FD492575910029A76E
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Ver.1 2023-05-15 13:12:12.818204
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