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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Ensemble Learning of Multiple Readouts for Reservoir Computing

http://hdl.handle.net/10228/0002000241
http://hdl.handle.net/10228/0002000241
dbb61311-0046-47df-8395-c5d718cfef49
名前 / ファイル ライセンス アクション
C3L-11.pdf C3L-11.pdf (979 KB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-11-09
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Ensemble Learning of Multiple Readouts for Reservoir Computing
言語 en
言語
言語 eng
著者 田中, 悠一朗

× 田中, 悠一朗

WEKO 30537
e-Rad 70911288
Scopus著者ID 57197734548
ORCiD 0000-0001-6974-070X
九工大研究者情報 100001426

en Tanaka, Yuichiro

ja 田中, 悠一朗


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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study proposes a reservoir computing model with multiple readouts and an associated training method to enhance the training capability of reservoir computing. This study conducts a speaker classification task and a word classification task using an audio dataset consisting of digits pronounced by six persons. The experimental results reveal that the proposed model with multiple readouts outperforms a conventional model with a single readout.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, NOLTA2023, September 26-29, 2023, Catania and Online
言語 en
書誌情報 en : IEICE Proceeding Series

p. 509-512, 発行日 2023-09-21
出版社
出版者 電子情報通信学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.34385/proc.76.c3l-11
CRID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390860797238092800
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2188-5079
著作権関連情報
権利情報 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001426_ja.html
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
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Ver.1 2023-11-09 05:11:01.503208
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