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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

自己参照型ホログラフィの原理を用いた光電子深層ニューラルネットワークハードウェア

http://hdl.handle.net/10228/0002000826
http://hdl.handle.net/10228/0002000826
2237cb31-401b-4a4d-a0e2-bd996c22dcc9
名前 / ファイル ライセンス アクション
neuro_60.pdf neuro_60.pdf (949 KB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-06-21
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル 自己参照型ホログラフィの原理を用いた光電子深層ニューラルネットワークハードウェア
言語 ja
タイトル
タイトル Optoelectronic deep neural network hardware using principle of self-referential holography
言語 en
言語
言語 jpn
著者 高林, 正典

× 高林, 正典

WEKO 35482
e-Rad 70636000
Scopus著者ID 24774164500
九工大研究者情報 100000508

ja 高林, 正典

ja-Kana タカバヤシ, マサノリ

en Takabayashi, Masanori


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冨岡, 莉生

× 冨岡, 莉生

ja 冨岡, 莉生

en Tomioka, Rio

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Self-referential holography (SRH) is a purely one-beam holographic data recording geometry based on a volume hologram recorded by self-interference of a spatially phase-modulated light. We have proposed to apply the principle of SRH for a holographic data storage without use of a reference beam, which is named self-referential holographic data storage (SR-HDS). Also, recently, we have found that SRH can be used as a deep neural network hardware by combining it with electronic calculations. In this paper, we mainly introduce the self-referential holographic deep neural network (SR-HDNN) and show proof-of-principle simulation results of 4-class image recognition task.
言語 en
書誌情報 ja : フォトニクスニュース

巻 9, 号 3, p. 147-151, 発行日 2024
出版社
出版者 応用物理学会
言語 ja
URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://annex.jsap.or.jp/photonics/backnumber/9-3
キーワード
主題Scheme Other
主題 Volume holography
キーワード
主題Scheme Other
主題 Self-referential holography
キーワード
主題Scheme Other
主題 Spatial phase modulation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Holographic data storage
キーワード
主題Scheme Other
主題 Optical neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 Opto-electronic deep neural network
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2024-06-21 02:59:52.891036
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