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  1. 学術雑誌論文
  2. 4 自然科学

High Performance of an In-Material Reservoir Computing Device Achieved by Complex Dynamics in a Nanoparticle Random Network Memristor

http://hdl.handle.net/10228/0002000912
http://hdl.handle.net/10228/0002000912
9c00d17d-e162-4c37-98b1-eda37cef14e7
名前 / ファイル ライセンス アクション
neuro_89.pdf neuro_89.pdf (3.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2024-07-22
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル High Performance of an In-Material Reservoir Computing Device Achieved by Complex Dynamics in a Nanoparticle Random Network Memristor
言語 en
言語
言語 eng
著者 Srikimkaew, Oradee

× Srikimkaew, Oradee

en Srikimkaew, Oradee

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Banerjee, Deep

× Banerjee, Deep

en Banerjee, Deep

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Azhari, Saman

× Azhari, Saman

en Azhari, Saman

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宇佐美, 雄生

× 宇佐美, 雄生

WEKO 30607
e-Rad 60878437
Scopus著者ID 7005662314
ORCiD 0000-0002-8583-325X
九工大研究者情報 100001328

en Usami, Yuki

ja 宇佐美, 雄生


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田中, 啓文

× 田中, 啓文

WEKO 22854
e-Rad 90373191
Scopus著者ID 55628563135
ORCiD 0000-0002-4378-5747
九工大研究者情報 100000720

en Tanaka, Hirofumi

ja 田中, 啓文


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 An in-material reservoir computing (RC) device with an Ag–Ag2S core–shell nanoparticle (NP) network is proposed. Network-wide nonlinear sine-wave outputs of higher frequencies and varying phases were produced from the different Ag+ ion diffusion rates and filament formation caused by the heterogeneous NP size in the thiol layer. Such emergent dynamics of multiple information regimes enabled the reconstruction of Fourier waves, with a maximum accuracy of 99% achieved only for trained outputs with mixed spatiotemporal complexities. Additionally, the device showed stable retrieval of past information with a two-times-step delay and successfully computed a two-step time-series prediction task with 87% accuracy.
言語 en
書誌情報 en : ACS Applied Electronic Materials

巻 6, 号 2, p. 688-695, 発行日 2023-12-26
出版社
出版者 American Chemical Society
言語 en
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1021/acsaelm.3c01046
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2637-6113
著作権関連情報
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
権利情報 Copyright (c) 2023 The Authors. Published by American Chemical Society. This article is licensed under CC-BY-NC-ND 4.0.
キーワード
主題Scheme Other
主題 silver−silver sulfide nanoparticle
キーワード
主題Scheme Other
主題 atomic switch network
キーワード
主題Scheme Other
主題 volatile resistive switching
キーワード
主題Scheme Other
主題 material intelligence
キーワード
主題Scheme Other
主題 neuromorphic AI hardware
キーワード
主題Scheme Other
主題 physical reservoir
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2024-07-22 05:17:40.751848
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