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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Bump Hunting using the Tree-GA

http://hdl.handle.net/10228/5318
http://hdl.handle.net/10228/5318
2c1aa679-6b58-4e42-9acb-edc722bb67de
名前 / ファイル ライセンス アクション
INFO14_3409.pdf INFO14_3409.pdf (1.3 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2015-01-06
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Bump Hunting using the Tree-GA
言語 en
言語
言語 eng
著者 廣瀬, 英雄

× 廣瀬, 英雄

WEKO 879
e-Rad_Researcher 60275401
Scopus著者ID 56153010700

en Hirose, Hideo

ja 廣瀬, 英雄

ja-Kana ヒロセ, ヒデオ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The bump hunting is to find the regions where points we are interested in are located more densely than elsewhere and are hardly separable from other points. By specifying a pureness rate p for the points, a maximum capture rate c of the points could be obtained. Then, a trade-off curve between p and c can be constructed. Thus, to find the bump regions is equivalent to construct the trade-off curve. We adopt simpler boundary shapes for the bumps such as the box-shaped regions located parallel to variable axes for convenience. We use the genetic algorithm, specified to the tree structure, called the tree-GA, to obtain the maximum capture rates, because the conventional binary decision tree will not provide the maximum capture rates.Using the tree-GA tendency providing many local maxima for the capture rates, we can estimate the return period for the trade-off curve by using the extremevalue statistics. We have assessed the accuracy for the trade-off curve in typical fundamental cases that may be observed in real customer data cases, and found that the proposed tree-GA can construct the effective trade-off curve which is close to the optimal one.
言語 en
書誌情報 en : Information

巻 14, 号 10, p. 3409-3424, 発行日 2011-10
出版社
出版者 International Information Institute
言語 en
URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.information-iii.org/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1343-4500
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1344-8994
著作権関連情報
権利情報 ©2011 International Information Institute
キーワード
主題Scheme Other
主題 data mining
キーワード
主題Scheme Other
主題 decision tree
キーワード
主題Scheme Other
主題 genetic algorithm
キーワード
主題Scheme Other
主題 bump hunting
キーワード
主題Scheme Other
主題 extreme-value statistics
キーワード
主題Scheme Other
主題 trade-off curve
キーワード
主題Scheme Other
主題 accuracy
キーワード
主題Scheme Other
主題 return period
キーワード
主題Scheme Other
主題 evaluation
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/228_ja.html
連携ID
値 5040
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Ver.1 2023-05-15 13:46:22.040120
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