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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Probabilistic Prediction in Multiclass Classification Derived for Flexible Text-Prompted Speaker Verification

http://hdl.handle.net/10228/5585
http://hdl.handle.net/10228/5585
38a9cb1b-eccb-4a65-98c5-3c26e69ceea8
名前 / ファイル ライセンス アクション
iconip15_216.pdf iconip15_216.pdf (212.2 kB)
Item type 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2016-03-04
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Probabilistic Prediction in Multiclass Classification Derived for Flexible Text-Prompted Speaker Verification
言語 en
言語
言語 eng
著者 黒木, 秀一

× 黒木, 秀一

WEKO 203
e-Rad_Researcher 40178124
Scopus著者ID 6603344371

ja 黒木, 秀一

en Kurogi, Shuichi

ja-Kana クロギ, シュウイチ

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Sakashita, Shota

× Sakashita, Shota

WEKO 15848

en Sakashita, Shota

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Takeguchi, Satoshi

× Takeguchi, Satoshi

WEKO 15849

en Takeguchi, Satoshi

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Ueki, Takuya

× Ueki, Takuya

WEKO 15850

en Ueki, Takuya

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松尾, 一矢

× 松尾, 一矢

WEKO 15851
e-Rad_Researcher 50612165
Scopus著者ID 24605819100
九工大研究者情報 100000803

en Matsuo, Kazuya

ja 松尾, 一矢

ja-Kana マツオ, カズヤ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 So far, we have presented amethod for text-promptedmultistep speaker verification using GEBI (Gibbs-distribution based extended Bayesian inference) for reducing single-step verification error, where we use thresholds for acceptance and rejection but the tuning is not so easy and affects the performance of verification. To solve the problem of thresholds, this paper presents a method of probabilistic prediction in multiclass classification for solving verification problem.We also present loss functions for evaluating the performance of probabilistic prediction. By means of numerical experiments using recorded real speech data, we examine the properties of the present method using GEBI and BI (Bayesian inverence) and show the effectiveness and the risk of probability loss in the present method.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 22nd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2015, November 9-12, 2015, Istanbul, Turkey
書誌情報 en : Lecture Notes in Computer Science

巻 9489, p. 216-225, 発行日 2015-11-09
出版社
出版社 Springer
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/978-3-319-26532-2_24
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-319-26531-5
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-319-26532-2
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0302-9743
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1611-3349
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) Springer International Publishing Switzerland 2015
キーワード
主題Scheme Other
主題 probabilistic prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 text-prompted speaker verification
キーワード
主題Scheme Other
主題 Gibbsdistribution-based extended Bayesian inference
キーワード
主題Scheme Other
主題 loss functions in multiclass classification
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/12_ja.html
連携ID
値 5359
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Ver.1 2023-05-15 13:28:35.303785
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